Coeo Group
Ingeniero de Inteligencia Artificial y Desarrollo de Aplicaciones
Esta oferta ya no está activa. Estas son las últimas ofertas de empleo remoto:
Últimas ofertas de empleo remoto
Remote PeopleSDR LATAM – Representante de desarrollo de ventas→MediastreamDesarrollador/a mobile (React Native)→doolaBusiness Development Representative (BDR)→World Wildlife Fund (WWF)Senior Cloud Engineer (Azure)→doolaEspecialista SEO / GEO→ImpermeabilizaEspecialista en Email Marketing B2B y captación de clientes→
El puesto tiene como objetivo asumir la responsabilidad completa del ciclo de vida de las aplicaciones de inteligencia artificial, desde la configuración y la operación hasta la supervisión y el soporte técnico en entornos de producción. Se busca un perfil con experiencia en desarrollo, implementación y optimización de soluciones basadas en IA, utilizando tecnologías modernas y prácticas de ingeniería de software de alto rendimiento.
Responsabilidades:
- Asumir la responsabilidad de todo el ciclo de vida de las aplicaciones de IA, desde la configuración, la operación y la supervisión hasta el soporte técnico en entornos de producción.
- Desarrollar aplicaciones en contenedores e implementarlas utilizando Docker.
- Garantizar una integración perfecta con la infraestructura existente.
- Utilizar tecnologías modernas y prácticas comprobadas para crear soluciones de software de alto rendimiento, escalables y preparadas para el futuro.
- Realizar revisiones de código y optimizar de forma continua las aplicaciones existentes para mejorar el rendimiento y la estabilidad.
- Supervisar nuevas tecnologías, herramientas y tendencias en el ámbito de la inteligencia artificial, generando ideas innovadoras para el desarrollo de nuevos productos o servicios.
Requisitos:
- Título en un campo STEM o cualificación equivalente.
- Experiencia profesional en proyectos ágiles de ciencia de datos y soluciones de inteligencia artificial listas para producción.
- Dominio de Python, especialmente trabajando con FastAPI y la biblioteca Transformers en casos de uso reales.
- Conocimiento de herramientas como Swagger para documentación de API, Docker y herramientas básicas de CI/CD.
- Experiencia en diseño, prueba e implementación de proyectos de aprendizaje automático.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas, junto con curiosidad y entusiasmo por las nuevas tecnologías.
- Muy buen nivel de inglés y buen nivel de alemán, tanto escrito como hablado.
