Ingeniero de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

El equipo busca un profesional para desarrollar soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) que potencien herramientas y flujos de trabajo innovadores, con un enfoque en capacidades de agencia. 

El candidato trabajará con ingenieros, diseñadores y líderes de soluciones para traducir necesidades comerciales en soluciones integrales, optimizando procesos y apoyando la toma de decisiones mediante IA avanzada.

Responsabilidades:

• Crear algoritmos de IA/ML y sistemas desde cero, escribiendo código de nivel de producción.
  
• Integrar modelos de IA/ML en aplicaciones y crear flujos de trabajo garantizando un rendimiento óptimo.
  
• Definir procesos y mejores prácticas para el crecimiento futuro del equipo.
  
• Colaborar con ingenieros, diseñadores y líderes de soluciones para comprender las necesidades comerciales y traducirlas en soluciones integrales.
  
• Aprovechar la IA para análisis predictivo, automatización, soporte de decisiones y optimización operativa.
  
• Utilizar LLM para generación de contenido, extracción de entidades, análisis y resumen de datos textuales, orquestación de LLM y flujos de trabajo de agencia.
  
• Integrar modelos analíticos en API implementables.
  
• Colaborar con los equipos de ingeniería de datos y desarrollo de software para integrar canalizaciones de datos y ofrecer aplicaciones orientadas al cliente.
  

Requisitos:

• Más de 3 años de experiencia en la creación de algoritmos y soluciones de IA/ML.
  
• Título en Ciencias de la Computación o campo relacionado.
  
• Experiencia con Python y marcos de ML como PyTorch y scikit-learn.
  
• Experiencia con procesamiento del lenguaje natural (PLN), ML tradicional y LLM.
  
• Experiencia con preprocesamiento de datos, ingeniería de características y técnicas de evaluación de modelos.
  
• Familiaridad con conceptos de GenAI (RAG, flujos de trabajo agentic, MCP, A2A, uso de herramientas, llamada de funciones, sistemas multimodales).
  
• Experiencia con MLOps, incluida la monitorización y optimización de modelos de IA para rendimiento, escalabilidad y eficiencia.
  
• Familiaridad con prácticas de DevOps y herramientas de CI/CD (Docker, Kubernetes, GitHub Actions, Skaffold).
  
• Experiencia en entornos de consultoría o agencia en trabajos basados en proyectos.
  
• Capacidad para llevar un proyecto desde la concepción hasta la implementación a nivel de producción.
  
• Cumplimiento de requisitos legales y de cumplimiento locales; puesto abierto únicamente a candidatos con sede en Portugal (preferiblemente Lisboa).