Se busca un ingeniero de inteligencia artificial sénior experimentado para unirse al equipo de Plataforma de Inteligencia Artificial. En este puesto, se creará infraestructura para respaldar la creación de soluciones GenAI de vanguardia para resolver los problemas más complejos y emocionantes en la industria de las criptomonedas, un sector que crece y evoluciona rápidamente.

Responsabilidades:

• Desarrollar agentes de IA para la ejecución y orquestación de tareas autónomas.
• Diseñar sistemas para la planificación inteligente de tareas y la colaboración entre humanos e IA.
• Diseñar flujos de trabajo para una distribución eficiente de tareas entre modelos de IA y operadores humanos.
• Construir sistemas de monitoreo para evaluar el desempeño de los agentes y la eficiencia del flujo de trabajo.
• Liderar iniciativas técnicas desde la identificación del problema hasta la implementación de la solución.
• Desarrollar canales de IA/ML para capacitación, evaluación y monitoreo en producción.
• Asociarse con equipos de SRE y multifuncionales para optimizar los recursos de la plataforma de IA.
• Orientar a ingenieros más jóvenes y mantenerse actualizado sobre las tendencias de IA/ML, impulsando la innovación en la industria de las criptomonedas.

Requisitos:

• Amplia experiencia en la creación, ajuste e implementación de sistemas ML listos para producción, incluidos sistemas LLM y RAG.
• Fundamentos de ML aplicado con experiencia en algoritmos de IA.
• Competencia en herramientas de orquestación de flujo de trabajo como Prefect, Airflow o Argo Workflows.
• Amplia experiencia en tareas posteriores a la implementación, como estrategias de implementación de modelos, monitoreo del rendimiento y reajuste.
• Experiencia en la creación e implementación de servicios web con herramientas de orquestación de contenedores como Kubernetes (K8s).
• Experto en herramientas de ciclo de vida de ML como MLFlow, Kubeflow y servidores de inferencia como Triton, TGI o vLLM.
• Capacidad demostrada para iniciar proyectos desde cero e implementar procesos CI/CD utilizando herramientas como GitLab y ArgoCD.
• Habilidades avanzadas en ingeniería de software con un enfoque en sistemas escalables, mantenibles y robustos.
• Experiencia en programación Python, con énfasis en código limpio y eficiente.
• Capacidad demostrada para resolver desafíos complejos utilizando abstracciones efectivas y mejores prácticas.
• Sólidas habilidades de comunicación para articular ideas complejas ante audiencias tanto técnicas como no técnicas.