Se busca un ingeniero de inteligencia artificial versátil y apasionado para incorporarse al equipo de inteligencia artificial de Finom. Este equipo tiene como misión aplicar enfoques novedosos en el campo de los agentes de IA para desarrollar productos innovadores de IA Fintech centrados en el cliente (como Customer Care Bot) y para optimizar las operaciones diarias de la empresa (como el monitoreo de transacciones y procesos de ventas).

El entorno es dinámico, evoluciona rápidamente y presenta retos apasionantes. Como miembro del equipo, el candidato definirá la visión y la arquitectura de los productos de IA, utilizando técnicas avanzadas de análisis, ingeniería y aprendizaje automático para desarrollar y escalar soluciones en el sector de tecnologías financieras.

Responsabilidades:

• Desarrollar e implementar soluciones robustas de IA para clientes y equipos internos.
  
• Diseñar y entregar productos utilizando nuevos enfoques basados en GenAI, como RAG y agentes LLM.
  
• Desarrollar métodos para evaluar y optimizar procesos basados en LLM, garantizando una base sólida para la mejora de KPIs comerciales mediante la validación de hipótesis.
  
• Optimizar LLM de código abierto para obtener un rendimiento de alta calidad en dominios específicos, evitando la dependencia de modelos propietarios.
  
• Participar en sesiones de planificación estratégica, lluvia de ideas y priorización para mejorar el producto.
  
• Colaborar con compañeross técnicos y no técnicos para ofrecer soluciones de software de alta calidad.
  
• Mantenerse actualizado con las tendencias y tecnologías del sector para aportar ideas innovadoras.
  

Requisitos:

• Dominio avanzado de Python y experiencia en programación asíncrona.
  
• Experiencia práctica con modelos de lenguaje grandes y pasión por el desarrollo de agentes de IA.
  
• Capacidad para trabajar en toda la pila tecnológica, contribuyendo en diseño, desarrollo y mantenimiento de servicios backend.
  
• Competencia en gestión de bases de datos y soluciones de almacenamiento.
  
• Conocimiento de principios de desarrollo de software, patrones de diseño y mejores prácticas.
  
• Mentalidad analítica y basada en datos, con capacidad para experimentar y utilizar el feedback de clientes para la toma de decisiones.
  
• Excelentes habilidades de resolución de problemas, atención al detalle y capacidad para colaborar con equipos multifuncionales.
  
• Rápido aprendizaje de nuevas tecnologías e interés por compartir conocimientos con otros.
  

Valorables:

• Familiaridad con LangChain, LangGraph, MCP o tecnologías similares.
  
• Experiencia con DataBricks, Spark y MLFlow.
  
• Experiencia en ajuste, optimización e implementación de LLM de código abierto para aplicaciones específicas.
  
• Conocimientos sólidos de técnicas clásicas de aprendizaje automático.
  
• Experiencia en procesamiento del lenguaje natural (PLN), especialmente con modelos basados en transformadores.
  
• Experiencia desarrollando y manteniendo paneles analíticos para métricas comerciales y de ML.
  
• Experiencia en desarrollo backend.