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Se busca un AI Engineer altamente cualificado y con visión de futuro para incorporarse al equipo de investigación en inteligencia artificial centrado en soluciones ERP. Este perfil tendrá un puesto clave en la definición del futuro del software empresarial mediante el diseño, desarrollo y despliegue de sistemas de inteligencia artificial, agentes inteligentes y marcos de orquestación.
El puesto se orienta también a optimizar el despliegue, monitorización y mejora continua de soluciones de IA, incluyendo prácticas como MLOps y LLMOps. El trabajo se desarrollará en la vanguardia del panorama de la IA, con impacto directo en la evolución del software empresarial hacia una plataforma nativa en inteligencia artificial.
Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar sistemas de inteligencia artificial aplicados al entorno ERP.
- Implementar agentes inteligentes capaces de razonar, actuar y colaborar.
- Construir y mantener marcos de orquestación para soluciones de IA.
- Desplegar y gestionar pipelines de MLOps a escala.
- Participar en la mejora continua de las soluciones mediante prácticas de DevOps y control de versiones.
- Colaborar estrechamente con los equipos de arquitectura, IA, producto e ingeniería.
- Asegurar el cumplimiento de normativas de privacidad, seguridad y gobernanza de datos.
Requisitos:
- Fundamentos de Generative AI: Dominio en el uso de modelos de lenguaje (LLMs, SLMs), generación aumentada por recuperación (RAG) y técnicas de prompt engineering.
- Infraestructura y Despliegue: Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de MLOps a gran escala.
- Cloud & DevOps: Conocimientos en plataformas cloud como Azure, AWS o GCP, así como en prácticas DevOps.
- Arquitectura Agentic y Orquestación: Experiencia con frameworks de desarrollo de agentes como Semantic Kernel, e integración con estándares como MCP o A2A.
- Sistemas Event-Driven: Familiaridad con herramientas como Kafka, Flink y Spark Streaming.
- Lenguajes de Programación: Competencia en Python, .NET, y bases de datos SQL/NoSQL.
- Habilidades Blandas: Capacidad para colaborar de manera efectiva con diversos equipos técnicos y no técnicos.
- Mentalidad Ágil: Comodidad con metodologías iterativas, control de versiones y enfoque DevOps.
- Conocimientos de Gobernanza: Entendimiento de temas relacionados con privacidad de datos, seguridad y cumplimiento normativo (por ejemplo, GDPR).
