GovRadar
Ingeniero de Inteligencia Artificial Especializado en NLP y Modelos Generativos para el Sector Público
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El equipo de desarrollo busca a una persona con pasión por la inteligencia artificial aplicada al lenguaje. Se trabajará en la creación de soluciones innovadoras que permitan agilizar procesos en la administración pública, haciendo que los beneficios de la tecnología sean tangibles para la ciudadanía. El objetivo es reducir hasta en un 90 % el tiempo necesario para la creación de licitaciones y mejorar la eficiencia institucional mediante inteligencia artificial de última generación.
Responsabilidades:
- Desarrollar funcionalidades inteligentes y robustas basadas en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos generativos.
- Implementar flujos de trabajo NLP utilizando librerías como spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers, PydanticAI o scikit-learn.
- Diseñar y desarrollar características basadas en IA con tecnologías como clustering, búsqueda semántica, Retrieval Augmented Generation (RAG) y grafos de conocimiento.
- Desarrollar chatbots y flujos de trabajo de agentes inteligentes, y evaluar su comportamiento.
- Integrar funcionalidades de IA en los backends Python existentes, por ejemplo, utilizando FastAPI.
Requisitos:
- Experiencia demostrable en bibliotecas de NLP como spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers, scikit-learn o PydanticAI.
- Conocimientos en búsqueda semántica, clustering, RAG y machine learning clásico.
- Experiencia práctica en el desarrollo y evaluación de chatbots o agentes inteligentes, por ejemplo, con LangChain o PydanticAI.
- Conocimiento en prompt engineering o evaluación de modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
- Experiencia en la integración de funcionalidades IA en backends Python, incluyendo pruebas unitarias, E2E e integración.
- Manejo de bases de datos relacionales, NoSQL y bases de datos vectoriales.
- Nivel avanzado de alemán (mínimo C1).
- Interés por la colaboración interdisciplinar, alto grado de autonomía y curiosidad técnica.
Se valorará también:
- Experiencia con bases de datos de grafos como Neo4j u otras similares.
- Experiencia en entrenamiento y ajuste fino (finetuning) de modelos con PyTorch o frameworks similares.
- Interés en áreas relacionadas como Data Engineering o MLOps.
Salario50,000€ - 65,000€ / l año
