El puesto ofrece la oportunidad de trabajar en el núcleo de un motor de búsqueda vectorial de alto rendimiento, orientado a aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa y procesamiento de embeddings. La persona seleccionada contribuirá directamente al desarrollo de funcionalidades avanzadas de IA, participará en integraciones con marcos de machine learning de referencia y actuará como nexo técnico con la comunidad de desarrolladores. Se trata de una posición con impacto directo en la evolución tecnológica del producto, combinando competencias técnicas profundas con una fuerte orientación colaborativa y comunicativa.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y optimizar funcionalidades de IA/ML en el motor central y SDKs de Qdrant.
  
• Prototipar e implementar integraciones con marcos de ML populares (por ejemplo, Hugging Face, OpenAI, LangChain).
  
• Analizar el rendimiento y aplicar soluciones escalables en pipelines reales de IA.
  
• Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para definir y entregar funcionalidades de alto impacto.
  
• Brindar soporte a los desarrolladores y usuarios a través de GitHub, Discord y otros canales comunitarios.
  
• Comunicar conceptos técnicos complejos de forma clara en llamadas con clientes, demostraciones y sesiones de onboarding.
  
• Representar al proyecto en conferencias, meetups y webinars.
• Crear contenido educativo como publicaciones en blogs, tutoriales, proyectos de ejemplo y documentación.
  
• Recopilar comentarios y opiniones de la comunidad para informar el desarrollo del producto.
  

Requisitos:

• Dominio de Python.
  
• Conocimientos sobre aprendizaje automático, embeddings y búsqueda vectorial.
  
• Experiencia con al menos un framework moderno de ML (por ejemplo, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
  
• Habilidades de comunicación excelentes, con capacidad para explicar temas técnicos a audiencias diversas.
  
• Experiencia previa en contribuciones a proyectos de código abierto o interacción con comunidades de desarrolladores.
  
• Comodidad al participar y presentar en foros públicos, eventos o reuniones con clientes.
  

Se valorará adicionalmente:

• Contribuciones en infraestructura de IA, bases de datos vectoriales o sistemas de búsqueda.
  
• Experiencia desarrollando productos impulsados por ML en producción.
  
• Conocimientos sobre modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) y generación aumentada por recuperación (RAG).
  
• Participación como autor de contenido técnico (charlas, blogs, tutoriales).
  
• Familiaridad con el ecosistema de Qdrant o tecnologías similares.