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Ingeniero de Inteligencia Artificial / Desarrollo de Sistemas Multimodales y Agénticos

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Se busca un profesional para diseñar y entregar sistemas de inteligencia artificial aplicables. El candidato trabajará de forma práctica con modelos de lenguaje, búsqueda vectorial e ingeniería rápida, integrando soluciones de IA en tareas multimodales y llevando proyectos de I+D desde el diseño hasta la implementación.

Responsabilidades:

  • Diseñar e implementar sistemas de IA integrando modelos de visión.
  • Agregar conocimiento a través de texto, imágenes y audio para generar resultados coherentes.
  • Construir sistemas agénticos que puedan planificar, razonar y actuar sobre los datos, combinando, ajustando e implementando soluciones de IA existentes en sistemas listos para producción.
  • Impulsar proyectos de I+D desde el diseño hasta la implementación mediante ciclos de mejora iterativos.
  • Construir prototipos rápidos, validar hipótesis e integrar bloques de IA en aplicaciones centradas en el usuario y canalizaciones de datos.
  • Diseñar e implementar funciones basadas en modelos de lenguaje, como comprensión de documentos, resumen de contenido y preguntas y respuestas interactivas.
  • Desarrollar flujos de trabajo de IA agénticos que combinen razonamiento, llamada a herramientas, gestión de memoria e ingeniería de contexto para automatizar tareas complejas.
  • Aprovechar técnicas de recuperación de información eficiente mediante RAG, bases de datos vectoriales y métodos de fragmentación e híbridos.
  • Integrar las prácticas de monitoreo y evaluación para rastrear el rendimiento del modelo de IA, controlar los costos y garantizar la observabilidad.
  • Ajustar y adaptar modelos previamente entrenados para satisfacer las necesidades específicas del proyecto.
  • Colaborar dentro de un equipo de I+D multifuncional para llevar soluciones de IA a producción.

Requisitos:

  • Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
  • Más de 3 años de experiencia en ingeniería de IA con una cartera de proyectos aplicados.
  • Experiencia práctica con modelos de lenguaje, incluyendo ingeniería rápida, implementaciones de RAG, agentes de IA, evaluación, observabilidad y ajuste de modelos preentrenados, así como con proveedores alojados de terceros y modelos locales.
  • Experiencia en modalidades de visión y habla para clasificación, generación, comprensión de documentos y transcripción.
  • Competencia en Python y marcos de IA relevantes.
  • Experiencia en sistemas de control de versiones.
  • Experiencia en desarrollo e implementación en la nube.
  • Habilidades de implementación para servicios de IA a través de API o flujos de trabajo por lotes, incluida la contenedorización.
  • Excelentes habilidades para la resolución de problemas.
  • Compromiso con el aprendizaje continuo y seguimiento de la investigación de vanguardia.
  • Mentalidad orientada al trabajo en equipo y colaboración.
  • Habilidades de comunicación y presentación para audiencias técnicas y no técnicas.
  • Nivel de inglés intermedio-alto.

 

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