Toogeza
Ingeniero de Inteligencia Artificial / Desarrollo de Sistemas Multimodales y Agénticos
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Se busca un profesional para diseñar y entregar sistemas de inteligencia artificial aplicables. El candidato trabajará de forma práctica con modelos de lenguaje, búsqueda vectorial e ingeniería rápida, integrando soluciones de IA en tareas multimodales y llevando proyectos de I+D desde el diseño hasta la implementación.
Responsabilidades:
- Diseñar e implementar sistemas de IA integrando modelos de visión.
- Agregar conocimiento a través de texto, imágenes y audio para generar resultados coherentes.
- Construir sistemas agénticos que puedan planificar, razonar y actuar sobre los datos, combinando, ajustando e implementando soluciones de IA existentes en sistemas listos para producción.
- Impulsar proyectos de I+D desde el diseño hasta la implementación mediante ciclos de mejora iterativos.
- Construir prototipos rápidos, validar hipótesis e integrar bloques de IA en aplicaciones centradas en el usuario y canalizaciones de datos.
- Diseñar e implementar funciones basadas en modelos de lenguaje, como comprensión de documentos, resumen de contenido y preguntas y respuestas interactivas.
- Desarrollar flujos de trabajo de IA agénticos que combinen razonamiento, llamada a herramientas, gestión de memoria e ingeniería de contexto para automatizar tareas complejas.
- Aprovechar técnicas de recuperación de información eficiente mediante RAG, bases de datos vectoriales y métodos de fragmentación e híbridos.
- Integrar las prácticas de monitoreo y evaluación para rastrear el rendimiento del modelo de IA, controlar los costos y garantizar la observabilidad.
- Ajustar y adaptar modelos previamente entrenados para satisfacer las necesidades específicas del proyecto.
- Colaborar dentro de un equipo de I+D multifuncional para llevar soluciones de IA a producción.
Requisitos:
- Licenciatura o maestría en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o un campo relacionado.
- Más de 3 años de experiencia en ingeniería de IA con una cartera de proyectos aplicados.
- Experiencia práctica con modelos de lenguaje, incluyendo ingeniería rápida, implementaciones de RAG, agentes de IA, evaluación, observabilidad y ajuste de modelos preentrenados, así como con proveedores alojados de terceros y modelos locales.
- Experiencia en modalidades de visión y habla para clasificación, generación, comprensión de documentos y transcripción.
- Competencia en Python y marcos de IA relevantes.
- Experiencia en sistemas de control de versiones.
- Experiencia en desarrollo e implementación en la nube.
- Habilidades de implementación para servicios de IA a través de API o flujos de trabajo por lotes, incluida la contenedorización.
- Excelentes habilidades para la resolución de problemas.
- Compromiso con el aprendizaje continuo y seguimiento de la investigación de vanguardia.
- Mentalidad orientada al trabajo en equipo y colaboración.
- Habilidades de comunicación y presentación para audiencias técnicas y no técnicas.
- Nivel de inglés intermedio-alto.
