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Se busca a un profesional para gestionar y dar soporte a canalizaciones de datos y plataformas analíticas, asegurando que la información sea fiable, precisa y accesible. La posición implica trabajar con procesos ETL, monitorización, automatización y soporte de incidentes dentro de entornos de datos en la nube.
Responsabilidades:
- Gestionar y mantener canalizaciones de datos y procesos ETL, asegurando la calidad y disponibilidad de la información.
- Ejecutar validaciones de datos, comprobaciones de calidad y optimización del rendimiento mediante SQL y scripts en Python o Shell.
- Implementar monitorización y observabilidad con herramientas como Datadog, Grafana y Prometheus para supervisar el estado y rendimiento de los sistemas.
- Integrar implementaciones de datos en los procesos de CI/CD utilizando Jenkins, Azure DevOps y Git, en colaboración con los equipos de DevOps e Infraestructura.
- Aplicar principios de infraestructura como código con Terraform y Ansible para el aprovisionamiento y automatización de entornos de datos.
- Dar soporte en la gestión de incidentes y solicitudes a través de ServiceNow, asegurando el cumplimiento de los SLA y realizando análisis.
- Colaborar con los equipos de seguridad y cumplimiento para mantener los estándares de gobernanza y protección de datos.
Requisitos:
- Más de 5 años de experiencia en DataOps, operaciones de ingeniería de datos o soporte de plataformas analíticas, con conocimiento de prácticas DevOps/SRE.
- Dominio de SQL y scripting en Python o Shell para automatización y diagnóstico de datos.
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS obligatorio, Azure o GCP es un plus).
- Conocimiento de herramientas de CI/CD (Jenkins, Azure DevOps), control de versiones (Git) y marcos de infraestructura como código (Terraform, Ansible).
- Experiencia con herramientas de monitorización como Datadog, Grafana o Prometheus.
- Comprensión de conceptos de contenerización con Docker y Kubernetes.
- Conocimiento de estándares de gobernanza, observabilidad y calidad de datos.
- Experiencia en gestión de incidentes y seguimiento de métricas operativas como MTTR, tiempo de actividad y latencia.
