El puesto se centra en el diseño, construcción y mantenimiento de flujos de datos que apoyan el trabajo de investigación y experimentación en inteligencia artificial. También incluye el desarrollo de servicios backend y API que permiten acceso fiable y limpio a los datos a gran escala.

Responsabilidades:

• Diseñar, construir y mantener flujos de datos que impulsen el trabajo de investigación y experimentación en inteligencia artificial.
• Desarrollar servicios backend y API que proporcionen acceso fiable a los datos a gran escala.
• Colaborar con investigadores y desarrolladores de inteligencia artificial para entender necesidades de datos y convertirlas en soluciones de ingeniería.
  
• Mejorar la fiabilidad, la observabilidad y el rendimiento de la infraestructura de datos.
  
• Depurar y resolver problemas de calidad de datos, identificando causas y compartiendo aprendizajes.
  
• Contribuir a herramientas internas y a la creación de vías que faciliten el trabajo con datos de forma consistente.

Requisitos:

• Experiencia en Python con conocimiento en la creación de pipelines de datos o servicios backend en entornos de producción.
  
• Experiencia con patrones de ingeniería de datos, incluyendo procesamiento por lotes, streaming, calidad de datos y orquestación de pipelines.
  
• Experiencia con Kubernetes o entornos similares de orquestación de contenedores.
  
• Fundamentos de ingeniería de software, incluyendo diseño de API, pruebas y observabilidad.
• Experiencia trabajando con equipos de investigación, ciencia de datos o aprendizaje automático.
  
• Habilidad para depurar y resolver problemas.
  
• Capacidad para gestionar varios flujos de trabajo y comunicarse con claridad con partes interesadas técnicas y no técnicas.
  
• Mentalidad colaborativa con enfoque en facilitar el trabajo de otras personas.
• Se valora el conocimiento de PyTorch u otros frameworks de aprendizaje automático.