El profesional contribuirá a crear y mantener pipelines de datos escalables y soluciones de análisis que respalden casos de uso empresariales, de producto y técnicos. Se trabajará con socios multidisciplinares para proporcionar datos fiables y de alta calidad en un entorno distribuido.

Responsabilidades:

• Construir, mejorar y mantener canales de ingesta y transformación de datos.
  
• Desarrollar y optimizar conjuntos de datos analíticos utilizando BigQuery y dbt.
  
• Apoyar y mantener los sistemas de datos existentes según sea necesario para garantizar la continuidad y la confiabilidad de los datos.
  
• Diseñar modelos de datos escalables que permitan análisis e informes confiables.
  
• Colaborar con gerentes de productos, analistas y equipos de soluciones para traducir requisitos ambiguos en soluciones de datos efectivas.
  
• Supervisar la calidad de los datos y el estado del sistema para garantizar información precisa y oportuna.
  

Requisitos:

• Experiencia con SQL y Python.
  
• Más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos, preferiblemente en Google Cloud Platform.
  
• Experiencia en el diseño y operación de canales de datos de producción a escala.
  
• Buen conocimiento de la arquitectura y diseño de sistemas complejos (patrones, confiabilidad, escalabilidad, calidad).
  
• Familiaridad con BigQuery y herramientas ELT modernas como dbt.
  
• Experiencia con herramientas y flujos de trabajo de IA.
  
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  
• Habilidades claras de comunicación escrita y verbal.