Ingeniero de Datos Sénior / Infraestructura, ETL y Automatización

Se busca un ingeniero de datos con experiencia en operaciones, automatización y gestión de infraestructura de datos, así como en tareas tradicionales de ingeniería de datos. El puesto implica trabajar de forma transversal con diversos equipos y contribuir al desarrollo. 

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar infraestructura avanzada para la extracción, transformación y carga de datos (ETL) eficiente utilizando tecnologías AWS y SQL.
  
• Desarrollar herramientas analíticas que aprovechen el flujo de datos para brindar información sobre métricas comerciales críticas, como el crecimiento de clientes y la eficiencia operativa.
  
• Diseñar y gestionar conjuntos de datos extensos y complejos para satisfacer necesidades comerciales.
  
• Interactuar con equipos ejecutivos, de producto, de datos y de diseño, brindando soporte técnico y asesoramiento en infraestructura de datos.
  
• Generar un impacto significativo en la experiencia de los miembros de la comunidad.
  
• Colaborar y asesorar a otros ingenieros mediante revisiones de código, diseño y arquitectura.
  
• Contribuir a definir la dirección técnica, planificar la hoja de ruta, escalar problemas y sintetizar comentarios.
  
• Estimar y gestionar plazos y riesgos de proyectos en equipo.
  
• Participar en la contratación e incorporación de nuevos miembros del equipo.
  
• Liderar iniciativas de ingeniería entre equipos.
  
• Mantenerse actualizado en nuevas tecnologías y estándares de la industria en ingeniería de datos.
  

Requisitos:

• Más de 7 años de experiencia en diseño, construcción y mantenimiento de infraestructura de datos y capacidad para liderar proyectos y equipos complejos.
  
• Licenciatura, maestría o doctorado en ciencias de la computación, ingeniería informática o disciplina técnica relacionada, o experiencia equivalente.
  
• Conocimiento de Kafka y sistemas basados en eventos.
  
• Competencia en Python y Scala.
  
• Conocimiento de marcos de computación distribuida, incluidos Apache Hadoop y Apache Spark, y de plataformas en la nube como AWS, Azure y GCP.
  
• Experiencia en Databricks es deseable.
  
• Conocimiento de diseño de bases de datos, SQL y bases de datos NoSQL. Experiencia en gestión de grandes conjuntos de datos y optimización del rendimiento.
  
• Competencia en Git y Terraform.
  
• Conocimiento de seguridad de datos, incluidos cifrado, descifrado y protocolos seguros de almacenamiento y transferencia.