Se busca un ingeniero de datos para desarrollar soluciones avanzadas de adquisición y análisis de datos de instrumentos de laboratorio científico. El puesto implica diseñar modelos de datos robustos, canalizaciones escalables y herramientas para el procesamiento, análisis y visualización de información, asegurando que los productos cumplan con los estándares de calidad y las necesidades del cliente.

Responsabilidades:

• Desarrollar y refinar estrategias para adquirir datos de investigación de instrumentos de laboratorio científico.
  
• Diseñar y poner en funcionamiento analizadores de archivos personalizados para diversos formatos de salida de instrumentos, incluidos .xlsx, .pdf, .txt, .raw, .fid y binarios propietarios.
  
• Diseñar e implementar modelos de datos robustos y canalizaciones de datos escalables.
  
• Crear pruebas unitarias y de integración completas, así como bibliotecas de utilidades modulares.
  
• Realizar análisis comparativos de conjuntos de datos para diseñar componentes de modelos de datos compartidos y extensibles.
  
• Crear visualizaciones, informes y paneles interactivos utilizando herramientas como Streamlit, Tableau y Jupyter Notebook.
  
• Colaborar con la gestión e ingeniería de productos para brindar capacidades de productos y garantizar el éxito del cliente.
  

Requisitos:

• Más de 5 años de experiencia en la creación de soluciones como ingeniero de datos o en campos similares.
  
• Más de 3 años trabajando en Python y SQL con un enfoque en datos.
  
• Experiencia con herramientas de visualización de datos (Streamlit, Tableau, Jupyter Notebook) es una ventaja.
  
• Excelentes habilidades de comunicación y atención al detalle.
  
• Confianza para asumir la entrega de proyectos.
  
• Capacidad para comprender rápidamente productos altamente técnicos y comunicarse con la gestión de productos e ingeniería.
  
• Experiencia en la ingeniería de analizadores de archivos personalizados y manejo de formatos de salida de instrumentos.
  
• Conocimiento de prácticas de DevOps en entornos de nube (deseable).
  
• Título en biología, química o campo relevante o más de 3 años de experiencia en ingeniería de datos científicos farmacéuticos/biotecnológicos (deseable).
  
• Pasión por los problemas de datos y el uso de IA/LLM (deseable).