Buscamos un Ingeniero de Datos para unirse al equipo de expansión de datos, donde desempeñará un papel clave en la integración y gestión de datos jurídicos procedentes de múltiples jurisdicciones. La persona seleccionada será responsable de diseñar y optimizar pipelines de datos, garantizando la calidad, consistencia y escalabilidad de la información que impulsa las funcionalidades de búsqueda, recuperación de datos y flujos de trabajo basados en inteligencia artificial de los productos de la empresa.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines ETL para el procesamiento de datos jurídicos procedentes de múltiples jurisdicciones.
• Procesar y transformar datos legales en formato XML, realizando tareas de validación, normalización y conversión a esquemas internos.
• Desarrollar y mantener modelos de datos y estructuras de almacenamiento escalables para grandes volúmenes de información.
• Coordinar la integración de datos procedentes de diferentes proveedores, fuentes oficiales, API y procesos de web scraping.
• Implementar estrategias de enriquecimiento de metadatos para mejorar la capacidad de búsqueda y la relevancia de la información jurídica.
• Diseñar y mantener infraestructuras de búsqueda y recuperación de datos de alto rendimiento para aplicaciones basadas en inteligencia artificial.
• Colaborar con equipos de producto, inteligencia artificial y especialistas del ámbito legal para garantizar la calidad y fiabilidad de los datos.
• Gestionar de forma integral la integración de datos correspondientes a distintas jurisdicciones.

Requisitos:

• Al menos 2 años de experiencia profesional en ingeniería de datos y participación en proyectos implementados con éxito.
• Dominio de Python y experiencia en el desarrollo de flujos de datos robustos.
• Experiencia diseñando y manteniendo pipelines ETL y RAG.
• Conocimientos de modelado de datos, calidad de datos, validación, filtrado y gestión de la consistencia de la información.
• Experiencia con Docker, procesos CI/CD y sistemas de control de versiones como Git.
• Conocimientos de estructuras de datos, algoritmos, diseño de sistemas y buenas prácticas de ingeniería de software.
• Nivel de inglés C2.