Se busca a una persona experta en ingeniería de datos para colaborar en proyectos activos de Fleet AI como Fleet Fellow. 

El trabajo se centra en aportar conocimiento técnico en ingeniería de datos en distintos niveles de colaboración, desde resolución de problemas a corto plazo hasta participación en proyectos más estables según necesidades y encaje. 

La persona seleccionada trabajará junto al equipo interno y otras personas expertas para diseñar, validar y mejorar sistemas orientados a colaboración entre personas y sistemas de inteligencia artificial. 

Responsabilidades:

• Aplicar conocimiento en ingeniería de datos en proyectos con impacto real en producto y sistemas.
  
• Colaborar con el equipo interno y otras personas expertas para definir problemas, diseñar soluciones y ajustar implementaciones de forma iterativa.
  
• Diseñar y documentar estructuras de datos, procesos de ingesta, transformaciones, modelos y criterios de evaluación.
  
• Revisar resultados generados por sistemas automatizados para asegurar su corrección, estabilidad y capacidad de escalar en producción.
• Comunicar decisiones de diseño, posibles compromisos técnicos y escenarios de fallo en entornos de trabajo asíncronos y escritos.
  
• Participar en herramientas internas para seguimiento del trabajo, mejora del feedback y trazabilidad de contribuciones.
  
• Trabajar en procesos de datos que incluyen ingesta en lotes y en tiempo real, transformaciones, combinaciones y agregaciones.
• Definir estrategias de carga y reprocesamiento de datos cuando sea necesario.
• Diseñar modelos de datos, evolución de esquemas, particionado, indexación y decisiones de rendimiento.

Requisitos:

• Experiencia en ingeniería de datos en entornos de producción.
  
• Conocimiento en diseño y mantenimiento de pipelines de datos.
  
• Experiencia en procesos de ingesta, transformación y modelado de datos.
  
• Experiencia en diseño de esquemas y evolución de estructuras de datos.
  
• Conocimiento en sistemas de almacenamiento, indexación y optimización de rendimiento.
• Experiencia en monitorización, validación y control de calidad de datos.
  
• Capacidad para trabajar con escenarios de datos cambiantes y resolución de incidencias.
  
• Experiencia en sistemas de orquestación y planificación de procesos de datos.
  
• Capacidad para tomar decisiones técnicas y comunicar criterios de forma clara en entornos escritos.