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Estamos en la búsqueda de un Ingeniero de Datos experimentado que desee enfrentar desafíos técnicos y de negocio en un ambiente colaborativo y orientado a resultados. Este puesto implica diseñar e implementar soluciones integrales de análisis de datos, desde el modelado hasta la automatización de procesos, manteniendo un enfoque pragmático y orientado al resultado final.
Responsabilidades:
- Diseñar e implementar soluciones integrales de análisis de datos, desde el modelado hasta la automatización de procesos.
- Mantener y mejorar proactivamente la plataforma y el ecosistema de datos actuales, optimizando el rendimiento y brindando asistencia operativa.
- Disfrutar resolviendo desafíos técnicos y de negocio, manteniendo una actitud positiva incluso bajo presión.
- Diseñar soluciones teniendo en cuenta el contexto y todos los elementos intermedios, creando soluciones fiables, seguras y eficaces.
- Perseverar ante los contratiempos, asumiendo riesgos y aprendiendo de los errores.
Habilidades:
- Conocimiento experto de SQL para extraer y manipular datos significativos de grandes volúmenes.
- Experiencia en lenguajes de programación como Python, Java, C++, o similar.
- Familiaridad con bases de datos relacionales y NoSQL, y principios de modelado de datos.
- Sólidas habilidades analíticas para trabajar con conjuntos de datos no estructurados.
- Experiencia en procesos de recopilación, limpieza y transformación de datos, y gestión de la carga de trabajo.
- Conocimientos prácticos de colas de mensajes, procesamiento de flujos y almacenes de datos (big data).
- Gran capacidad organizativa y de gestión de proyectos, con experiencia en equipos multifuncionales en entornos dinámicos.
Requisitos:
- Más de 5 años de experiencia como ingeniero de datos, desarrollador de DWH/ETL, o roles similares.
- Título de posgrado en informática, estadística, informática, sistemas de información u otro campo cuantitativo.
- Experiencia en herramientas de big data y bases de datos relacionales SQL y NoSQL.
- Conocimiento de servicios de canalización de datos en la nube como AWS, GCP, etc.
- Inglés avanzado/bilingüe, y se valorará el conocimiento de otros idiomas como francés o alemán.
