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Estamos en busca de un Ingeniero de Datos experimentado y altamente motivado para unirse al equipo. En este puesto, serás responsable de diseñar, construir e implementar soluciones de alta calidad en productos, plataformas y aplicaciones de clientes, asegurando que cumplan con los estándares de ingeniería de datos y control de calidad. Además, serás un líder en la promoción de las mejores prácticas de ingeniería de datos y un punto de experiencia para todos los proyectos relacionados con datos.
Responsabilidades:
Asesorar a un equipo de desarrolladores para crear, optimizar y mantener sistemas y procesos automatizados en un proyecto o dominio técnico específico.
Coordinar recursos de ingeniería para garantizar el cumplimiento de los estándares y la entrega efectiva.
Contribuir a la mejora continua del equipo y su capacidad para asumir y cumplir compromisos.
Innovar y experimentar con la tecnología para ofrecer beneficios comerciales reales.
Lanzar periódicamente productos y servicios basados en tu trabajo y ser parte integral de su éxito.
Guiar, influir y desafiar al equipo de tecnología y a las partes interesadas para comprender los beneficios y desventajas de varias opciones técnicas.
Ayudar en el reclutamiento del equipo de ingeniería y gestionar el personal asignado en proyectos.
Promover un proceso de pensamiento innovador y fomentarlo en los demás.
Planificar y realizar trabajos técnicos en proyectos, incluyendo liderar el desarrollo de especificaciones técnicas y arquitectura alrededor de Data Lake.
Revisar y refactorizar código, implementar código de manera rastreable y segura, y elaborar documentos y procedimientos operativos.
Trabajar dentro del marco ágil y colaborar en GitHub.
Priorizar tareas para manejar entornos dinámicos de ritmo rápido.
Requisitos:
Más de 5 años de experiencia profesional en datos.
Más de 3 años de experiencia con DataBricks y PySpark.
Excelente conocimiento de bases de datos SQL y CosmosDB, así como experiencia con archivos JSON masivos.
Habilidad para escribir código limpio y comprobable utilizando SQL y Python.
Excelente conocimiento en diseño, construcción, administración y mantenimiento de almacenes de datos y lagos de datos.
Experiencia con servicios en la nube de Azure y tecnologías de Azure Data Lake como ADF, HDFS y Synapse.
Conocimiento de programación T-SQL, Gobierno de Datos, Catálogo de Datos y Gestión de Datos Maestros.
Familiaridad con análisis avanzado y gestión de modelos utilizando Azure Databricks, Azure ML/MLFlow y la implementación de modelos mediante Azure Kubernetes.
Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita, habilidades analíticas, atención al detalle y resolución de problemas.
Motivación, actitud positiva, capacidad para trabajar en equipo, flexibilidad y habilidades de gestión del tiempo.
Experiencia en industrias centradas en el consumidor es altamente deseable.
