Responsabilidades:

• Sea competente en el desarrollo, la automatización y la optimización del lado del servidor de canalizaciones de datos, incluida la creación y gestión de bases de datos y la depuración.
• Integre datos de varios servicios de back-end, API y bases de datos.
• Crear y mantener la documentación del software.
• Cree y analice una funcionalidad de back-end confiable y segura.
• Cree y mantenga la infraestructura y la automatización para respaldar el funcionamiento de la plataforma en múltiples entornos de nube.
• Manténgase al tanto de las tecnologías emergentes / tendencias de la industria y aplíquelas a las operaciones y actividades.

Requisitos:

• Conocimiento y experiencia a nivel experto en Python.
• Conocimiento avanzado de SQL y experiencia trabajando con bases de datos relacionales, creación de consultas (SQL), así como familiaridad laboral con una variedad de bases de datos.
• Experiencia en la creación, refactorización, personalización y optimización de canalizaciones de datos, arquitecturas y conjuntos de datos de big data.
• Experiencia realizando análisis de causa raíz en datos y procesos internos y externos para responder preguntas comerciales específicas e identificar oportunidades de mejora.
• Fuertes habilidades analíticas relacionadas con el trabajo con conjuntos de datos estructurados y no estructurados.
• Cree procesos que admitan la transformación de datos, las estructuras de datos, los metadatos, la dependencia y la gestión de la carga de trabajo.
• Un historial exitoso de manipulación, procesamiento y extracción de valor de grandes conjuntos de datos desconectados.
• Fuertes habilidades de gestión de proyectos, organización y colaboración.
• Experiencia apoyando y trabajando con equipos multifuncionales en un entorno dinámico.
• Estamos buscando un candidato con más de 5 años de experiencia en un puesto de ingeniero de datos, que haya obtenido un título en informática u otro campo relacionado.

Experiencia en el uso de los siguientes software y herramientas:

• Experiencia con herramientas de big data: Spark, Kafka, etc.
• Experiencia con bases de datos relacionales SQL y NoSQL, incluidas Hive, Postgres y Cassandra.
• Experiencia con canalización de datos y herramientas de gestión de flujo de trabajo: Meltano, Airflow, Airbyte, Dagster, Fivetran, etc.
• Experiencia con servicios en la nube de AWS: EC2, EMR, RDS, Redshift.
• Experiencia con sistemas de procesamiento de flujo: Flink, Storm, Spark-Streaming, etc.
• Experiencia con lenguajes de script orientados a objetos / funciones de objetos: Python, Java, C++, Scala, etc.

Beneficios:

• Totalmente remoto.
• Horario flexible.
• Tiempo libre pagado ilimitado.
• Clientes reconocidos en todo el mundo para desarrollar habilidades para un excelente currículum.
• Equipo de primer nivel para aprender y crecer.