Responsabilidades:

• Trabaje tanto en la exploración de datos como en la creación de canalizaciones de datos.
• Ayudar a los líderes de ingeniería con los que trabajamos a comprender sus datos y problemas que pueden resolverse utilizando la plataforma.
• Desempeñar un papel activo en las reuniones de equipo y talleres con los clientes.
• Alterne entre el trabajo del proyecto del cliente y el desarrollo de productos internos en consonancia con su plan de desarrollo personal.

Habilidades:

• Cómodo trabajando en un entorno no estructurado.
• Se preocupa por escribir código limpio y bien documentado en Python y / o Scala (y Spark).
• Ha construido canalizaciones de datos que garantizan la precisión de los datos requeridos mediante pruebas unitarias de integración.
• Es competente en marcos de computación distribuida como Apache Beam, Spark.
• Ha trabajado con herramientas de programación como airflow, kubeflow, luigi, dagster.
• Es capaz de usar SQL para obtener información rápida de las bases de datos.
• Se siente cómodo implementando datos / código en la nube (GCP / AWS).

Requisitos:

• Experiencia con alojamiento de bases de datos para potenciar productos SaaS basados ​​en la web.
• Más de 3 años de experiencia en la industria construyendo canalizaciones de datos.
• Experiencia con herramientas / bibliotecas de análisis de datos ad-hoc como jupyter notebooks / pandas.
• Experiencia con una empresa en crecimiento.
• Experiencia trabajando con empresas aeroespaciales y automotrices.
• Experiencia con MongoDB.
• Experiencia con GraphQL.

Beneficios:

• Compensación altamente competitiva.
• Equidad significativa.
• Desarrollo de carrera y oportunidades de liderazgo.