Ingeniero de Datos con Experiencia en Quimioinformática para el Desarrollo de Soluciones Avanzadas

Somos una empresa joven con una larga trayectoria. Con más de veinte años de experiencia en el desarrollo de software para la industria farmacéutica y en la implementación de estrategias avanzadas en el mundo de la revolución del Big Data, buscamos un ingeniero de datos capacitado y motivado con experiencia en quimioinformática para unirse a su dinámico equipo.

Responsabilidades:

• Desarrollar, optimizar y mantener canales para transformaciones de datos moleculares, garantizando precisión y eficiencia.
• Diseñar e implementar algoritmos para la estandarización de estructuras, canonización y conversiones de formatos (por ejemplo, SMILES, InChI, SDF, MOL, etc.).
• Integrar y gestionar conjuntos de datos moleculares a gran escala de diversas fuentes, garantizando la interoperabilidad.
• Trabajar con bases de datos químicas (por ejemplo, ChEMBL, PubChem, bases de datos internas patentadas) y desarrollar mecanismos eficientes de consulta y recuperación.
• Colaborar con científicos de datos, químicos computacionales e ingenieros de software para optimizar los flujos de trabajo de datos moleculares.
• Implementar mecanismos de validación de datos, verificación de errores y consistencia para mantener una alta calidad de los datos.
• Contribuir al desarrollo de API de quimioinformática y soluciones de software para el intercambio de datos sin problemas.
• Mantenerse actualizado con los estándares de la industria y las tecnologías emergentes en quimioinformática e informática molecular.

Requisitos:

• Licenciatura, maestría o doctorado en Química, Quimioinformática, Química Computacional, Bioinformática, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Amplia experiencia con kits de herramientas quimioinformáticas (por ejemplo, RDKit, Open Babel, CDK, Indigo, OEChem).
• Competencia en Python, Java o C++ para aplicaciones quimioinformáticas.
• Familiaridad con formatos de datos químicos (por ejemplo, SMILES, InChI, SDF, MOL) y metodologías de transformación.
• Experiencia con bases de datos y lenguajes de consulta (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, NoSQL, bases de datos gráficas como Neo4j).
• Conocimiento de entornos de computación en la nube (AWS, GCP o Azure) y marcos de procesamiento de big data es una ventaja.
• Fuertes habilidades para resolver problemas, atención a los detalles y capacidad para trabajar en colaboración en un equipo multifuncional.

Sería bueno tener:

• Experiencia con aprendizaje automático y predicciones de propiedades moleculares impulsadas por IA.
• Familiaridad con entornos de computación de alto rendimiento (HPC) para el procesamiento de datos moleculares a gran escala.
• Experiencia en descubrimiento de fármacos, química computacional o bioinformática.
• Experiencia previa en desarrollo de API y arquitecturas de microservicios para aplicaciones quimioinformáticas.
• Experiencia con software de química computacional para optimización de geometría, cálculo de energía, etc. a través de DFT MD (Schrodinger: Glide, Jaguar; Orca; Gaussian, Autodock Vina).
• Experiencia en integraciones con ELNs vía APIs (Signals ELN, IDBS, etc).

Beneficios:

• Compensación competitiva.
• Trabajo remoto o en la oficina.
• Horario de trabajo flexible.
• Beneficios de salud: seguro médico y licencia por enfermedad remunerada.
• Programas de educación continua, tutoría y desarrollo profesional.
• Un equipo con una excelente experiencia tecnológica.
• Certificaciones pagadas por la empresa.