Somos una empresa joven con una larga trayectoria. Con más de veinte años de experiencia en el desarrollo de software para la industria farmacéutica y en la implementación de estrategias avanzadas en el mundo de la revolución del Big Data, buscamos un ingeniero de datos capacitado y motivado con experiencia en quimioinformática para unirse a su dinámico equipo.

Responsabilidades:

• Desarrollar, optimizar y mantener canales para transformaciones de datos moleculares, garantizando precisión y eficiencia.
• Diseñar e implementar algoritmos para la estandarización de estructuras, canonización y conversiones de formatos (por ejemplo, SMILES, InChI, SDF, MOL, etc.).
• Integrar y gestionar conjuntos de datos moleculares a gran escala de diversas fuentes, garantizando la interoperabilidad.
• Trabajar con bases de datos químicas (por ejemplo, ChEMBL, PubChem, bases de datos internas patentadas) y desarrollar mecanismos eficientes de consulta y recuperación.
• Colaborar con científicos de datos, químicos computacionales e ingenieros de software para optimizar los flujos de trabajo de datos moleculares.
• Implementar mecanismos de validación de datos, verificación de errores y consistencia para mantener una alta calidad de los datos.
• Contribuir al desarrollo de API de quimioinformática y soluciones de software para el intercambio de datos sin problemas.
• Mantenerse actualizado con los estándares de la industria y las tecnologías emergentes en quimioinformática e informática molecular.

Requisitos:

• Licenciatura, maestría o doctorado en Química, Quimioinformática, Química Computacional, Bioinformática, Ciencias de la Computación o un campo relacionado.
• Amplia experiencia con kits de herramientas quimioinformáticas (por ejemplo, RDKit, Open Babel, CDK, Indigo, OEChem).
• Competencia en Python, Java o C++ para aplicaciones quimioinformáticas.
• Familiaridad con formatos de datos químicos (por ejemplo, SMILES, InChI, SDF, MOL) y metodologías de transformación.
• Experiencia con bases de datos y lenguajes de consulta (por ejemplo, PostgreSQL, MySQL, NoSQL, bases de datos gráficas como Neo4j).
• Conocimiento de entornos de computación en la nube (AWS, GCP o Azure) y marcos de procesamiento de big data es una ventaja.
• Fuertes habilidades para resolver problemas, atención a los detalles y capacidad para trabajar en colaboración en un equipo multifuncional.

Sería bueno tener:

• Experiencia con aprendizaje automático y predicciones de propiedades moleculares impulsadas por IA.
• Familiaridad con entornos de computación de alto rendimiento (HPC) para el procesamiento de datos moleculares a gran escala.
• Experiencia en descubrimiento de fármacos, química computacional o bioinformática.
• Experiencia previa en desarrollo de API y arquitecturas de microservicios para aplicaciones quimioinformáticas.
• Experiencia con software de química computacional para optimización de geometría, cálculo de energía, etc. a través de DFT MD (Schrodinger: Glide, Jaguar; Orca; Gaussian, Autodock Vina).
• Experiencia en integraciones con ELNs vía APIs (Signals ELN, IDBS, etc).

Beneficios:

• Compensación competitiva.
• Trabajo remoto o en la oficina.
• Horario de trabajo flexible.
• Beneficios de salud: seguro médico y licencia por enfermedad remunerada.
• Programas de educación continua, tutoría y desarrollo profesional.
• Un equipo con una excelente experiencia tecnológica.
• Certificaciones pagadas por la empresa.