Buscamos un Ingeniero de Datos para unirse al equipo de Datos y Análisis Empresariales (EDA). La persona seleccionada será clave en la construcción y mantenimiento de la plataforma de datos que soporta el análisis centralizado, la analítica integrada, la IA generativa y el autoservicio de datos en toda la organización.

Responsabilidades:

• Desarrollar y mantener integraciones, automatizaciones y configuraciones en la plataforma Dataiku.
• Trabajar con Snowflake en funciones de ingeniería de datos, seguridad y gobernanza.
• Construir y mantener pipelines de datos y sistemas de replicación utilizando Python y SQL sobre grandes volúmenes de datos.
• Diseñar y mantener modelos de datos escalables para distintos casos de uso analítico.
• Desarrollar métricas de calidad de datos, observabilidad y sistemas de monitorización.
• Solucionar incidencias en flujos de datos, automatizaciones y sistemas de acceso a datos.
• Realizar análisis de causa raíz (RCA) de errores complejos en pipelines de datos.
• Colaborar con equipos de analítica, infraestructura, producto e ingeniería.
• Apoyar el desarrollo, pruebas y evaluación de nuevas funcionalidades en herramientas de la plataforma (Dataiku y asociadas).
• Identificar oportunidades de mejora para aumentar la escalabilidad, eficiencia y velocidad de entrega.
• Contribuir a la documentación y mejora continua de procesos internos de datos.
• Impulsar la innovación dentro de la plataforma de datos proponiendo mejoras técnicas.

Requisitos:

• Más de 2 años de experiencia en ingeniería de datos o plataformas de datos.
• Conocimientos de SQL y Python.
• Experiencia con Dataiku DSS (muy valorable).
• Experiencia con Snowflake (valorable).
• Conocimiento de herramientas DevOps como GitHub Actions, Azure DevOps o Jenkins.
• Experiencia en diseño y construcción de modelos de datos.
• Experiencia con pipelines de datos en entornos cloud (data warehouse o data lake).
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas.
• Capacidad para trabajar con stakeholders y traducir requisitos ambiguos en soluciones técnicas.
• Capacidad de organización y gestión de múltiples proyectos en paralelo.
• Mentalidad colaborativa, proactiva y orientada al aprendizaje continuo.