Herramientas:

• Backend:

• • • Python / Django.
    • Linux / Ubuntu, Nginx, Docker, AWS.
    • Postgresql, Memcached, Redis.
    • S3, Athena, Kinesis.

• Frontend languages and Libraries:

• • • Vanilla JS, Next.js, HTML5.
    • Webpack, Node.js.
    • Tailwind, Scss.
    • Jest, Puppeteer.

• Monitoring / Communication:

• • CircleCI, New Relic, Sentry.
  • Asana.
  • Slack.

Necesitamos a alguien para que nos ayude a crear soluciones de software que ayuden a millones de usuarios a tomar decisiones informadas. En Launch Potato, será un miembro integral del equipo técnico de LP, donde tendrá la oportunidad de liderar el camino técnico y estar facultado para impulsar los productos.

El equipo ha creado una tecnología innovadora que nos permite comprender a millones de usuarios a diario mediante la recopilación de conjuntos de datos demográficos, de comportamiento y otros datos autodeclarados.

En un día cualquiera, puede estar trabajando en la plataforma patentada creando soluciones que abarcan toda la cartera de marcas que impulsan la adquisición de clientes y la participación de los usuarios a gran escala o puede estar mejorando los algoritmos de aprendizaje automático que, a cambio, influyen en el comportamiento del usuario y el éxito comercial.

Responsabilidades:

Conceptualizar y refinar soluciones para problemas de usuario bien entendidos.

Proporcionar tutoría y orientación reflexivas a otros ingenieros.

Mejorar la eficiencia de la ingeniería a través de inversiones estratégicas, bibliotecas, procesos, etc.

Integración de múltiples fuentes de datos y bases de datos en un solo sistema.

Crear esquemas de bases de datos que representen y respalden procesos comerciales.

Codificar, revisar, implementar, reflejar, actualizar -> enjuagar y repetir.

Requisitos:

Experto en desarrollo Web Python y Frameworks, utilizamos Django.

Comprensión de las limitaciones de subprocesamiento de Python y la arquitectura multiproceso.

Modelado de datos en torno a relaciones complicadas.

Debe ser capaz de escribir código mantenible / escalable / eficiente.

Comprensión de los principios fundamentales de diseño detrás de una aplicación escalable.

Fluidez en desarrollo back-end y sistemas distribuidos.

Sólidas habilidades de prueba unitaria y depuración.

Buena prueba unitaria y principios de prueba de integración.

Fuerte comprensión de:

Principios, protocolos de las API REST.

Patrones de diseño.

Bases de datos relacionales, es decir, PostgreSQL / MySQL y exposición de cualquiera de las bases de datos NoSql, es decir, MongoDB / DynamoDB.

Colas de mensajería como RabbitMQ / ActiveMQ.

Herramientas de almacenamiento en caché Redis / Memcache.

Administración del sistema operativo Linux.

Control de versiones Git.

Servicios de CI / CD como CircleCI.

Experiencia con:

Bibliotecas ORM (mapeador relacional de objetos).

Plataforma y servicios de AWS.

Lenguajes de plantillas del lado del servidor como Django, Jinja 2, Mako, etc.