Ingeniero de Automatización y Soluciones de IA

El puesto consiste en trabajar con el liderazgo de CS, consultores y fundadores para diseñar nuevos procesos, crear automatizaciones avanzadas y desarrollar soluciones orientadas al cliente que impacten directamente en el éxito de los miembros.

Responsabilidades:

• Diseñar y desarrollar automatizaciones: crear y mantener flujos de trabajo avanzados en n8n, Go High Level, Zapier y otras plataformas para optimizar las operaciones internas y la entrega al cliente.
  
• Desarrollar soluciones orientadas al cliente: trabajar a partir de los comentarios de los consultores para crear automatizaciones, agentes de IA y sistemas de páginas de destino que ayuden a los miembros a lograr resultados más rápidos.
  
• Optimizar los procesos de entrega: colaborar con el liderazgo de CS para refinar la incorporación, los procesos de OB y los entregables con el fin de aumentar la retención y la satisfacción.
  
• Colaboración multifuncional: actuar como puente técnico entre los equipos de éxito del cliente, marketing y ventas para garantizar una implementación perfecta de nuevas herramientas y procesos.
  
• I+D para soluciones de IA: explorar, probar e implementar nuevas herramientas, integraciones y procesos de IA que puedan mejorar la calidad del servicio y los resultados de los clientes.
  
• Captura de datos e informes: implementar sistemas para realizar un seguimiento de las métricas de rendimiento, la participación del cliente y la eficiencia de la automatización.
  

Requisitos:

• Experiencia técnica: más de 2 años de experiencia en ingeniería de automatización, desarrollo de IA o puesto similar, idealmente con exposición a operaciones de éxito del cliente, marketing o ventas.
  
• Fluidez en inglés (conversacional).
  
• Dominio de herramientas: experiencia práctica con n8n, Go High Level y Zapier (o herramientas de automatización similares).
  
• Habilidades de IA: conocimiento práctico de agentes de IA, herramientas basadas en GPT e integraciones de aprendizaje automático.
  
• Contexto empresarial: comprensión del ciclo de vida del cliente en empresas de servicios (incorporación, entrega, retención y ventas adicionales).
  
• Capacidad de resolución de problemas: habilidad para traducir las necesidades del negocio en soluciones escalables y automatizadas.
• Deseable: experiencia en marketing digital, SaaS o educación en línea.