Ingeniero de Aprendizaje Automático y Analítica Avanzada

Se busca un profesional para asistir en el desarrollo y prueba de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático, contribuyendo a proyectos de innovación tecnológica y optimización de procesos. La posición permite trabajar en colaboración con equipos multidisciplinarios y mantenerse actualizado sobre las tecnologías emergentes en IA.

Responsabilidades:

• Asistir en el desarrollo y prueba de modelos de IA/ML, incluyendo aprendizaje, pronóstico de series de tiempo, aprendizaje de refuerzo, optimización e IA conversacional.
  
• Desarrollar código robusto, bien estructurado y comprobable para permitir una implementación sin problemas en producción por parte del equipo de Ingeniería.
  
• Apoyar a los grupos de trabajo de agentes y modelos de base contribuyendo a la investigación, preparación de datos y evaluación de modelos.
  
• Participar en el mantenimiento de la documentación y el inventario de proyectos de IA/ML, asegurando el cumplimiento de los estándares de gobernanza y calidad.
  
• Colaborar con miembros del equipo y partes interesadas para comprender los requisitos del negocio y traducirlos en tareas técnicas.
  
• Mantenerse informado sobre las tecnologías emergentes de IA y las mejores prácticas, compartiendo conocimientos con el equipo.
  
• Contribuir a la medición y presentación de informes de las métricas de rendimiento del proyecto.
  

Requisitos:

• Actualmente inscrito en un programa de maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Ciencia de Datos o un campo relacionado.
  
• Experiencia en cursos o proyectos de IA/ML, incluyendo exposición a al menos una de las siguientes áreas: aprendizaje automático y aprendizaje profundo, pronóstico de series de tiempo, aprendizaje de refuerzo, optimización o IA conversacional.
  
• Familiaridad con Python o lenguajes de programación similares y kits de herramientas comunes y marcos de IA/ML.
  
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
  
• Capacidad para diseñar experimentos de aprendizaje automático y definir métricas de rendimiento del modelo que garanticen que los resultados de la IA estén alineados con los objetivos comerciales.
  
• Capacidad para trabajar colaborativamente en un entorno de equipo.