Ingeniero de Aprendizaje Automático para Desarrollo de Algoritmos Avanzados en Análisis de Imágenes y Procesamiento Geoespacial

Se busca un ingeniero proactivo para unirse al equipo en crecimiento. En este puesto, desarrollará e implementará algoritmos de vanguardia para el análisis de imágenes. Colaborará con ingenieros de datos, especialistas en visión artificial e ingenieros de software para mejorar los procesos de procesamiento y control de calidad.

Responsabilidades:

• Investigar, desarrollar e implementar algoritmos de preguntas y respuestas sobre imágenes utilizando técnicas de DL y CV de última generación.
• Mejorar los procesos de georreferenciación y experimentar con diferentes enfoques.
• Optimizar los modelos de aprendizaje profundo, garantizando escalabilidad y eficiencia.
• Implementar detectores, máscaras y extracción de características según sea necesario.
• Implementar algoritmos de corrección de imágenes con sensores RGB y multiespectrales, incluyendo corrección de color, corrección geométrica y radiometría cuando sea necesario.

Requisitos:

• Más de 4 años de experiencia en un entorno de desarrollo de software profesional.
• Título universitario en informática, visión artificial, aprendizaje automático o equivalente.
• Competencia en Python con experiencia en marcos de aprendizaje profundo como PyTorch o TensorFlow.
• Conocimientos de técnicas de procesamiento de imágenes, detección y segmentación de objetos (YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN, etc.).
• Experiencia en el uso de arquitecturas de imágenes de deep learning y despliegue de modelos en entornos de producción.
• Familiaridad con imágenes basadas en la nube o canales de datos.
• Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.
• El conocimiento de GDAL y bibliotecas geoespaciales de Python (Shapely, rasterio…) es un plus.

La pila tecnológica:

• Python, C++.
• Arquitectura de microservicios, servicios gRPC, Protobuf, REST.
• Kubernetes.
• Plataforma Google Cloud, Docker.
• PostgreSQL, almacenamiento de Google.
• GDAL, Shapely, Catálogos de activos espacio-temporales.