Buscamos un Ingeniero Backend Senior con fuerte enfoque en arquitectura de sistemas para liderar la evolución de una plataforma a gran escala en el sector hotelero. 

Este puesto es clave en la modernización de un monolito Java/Spring hacia una arquitectura más modular y orientada a eventos, trabajando con sistemas distribuidos, datos en tiempo real e integraciones complejas a nivel global.

Responsabilidades:

• Liderar la arquitectura y la hoja de ruta técnica del monolito Java/Spring, impulsando su evolución hacia una arquitectura modular basada en dominios.
• Diseñar y construir sistemas basados en eventos utilizando AWS Kinesis, SQS/SNS y Spring Cloud Stream.
• Mejorar y evolucionar APIs GraphQL y servicios backend críticos para pricing, inventario y gestión de demanda hotelera.
• Gestionar y optimizar bases de datos como MongoDB, Redis y PostgreSQL en entornos de alta carga y multiusuario.
• Implementar y mejorar la observabilidad del sistema con herramientas como OpenTelemetry, Datadog, Prometheus, Grafana y Sentry.
• Impulsar la adopción de flujos de trabajo de desarrollo asistido por IA dentro de los equipos de ingeniería.
• Definir estándares técnicos mediante RFCs y documentos de arquitectura (evolución de esquemas, contratos y patrones de diseño).
• Mentorar a ingenieros de distintos equipos y contribuir a la mejora de prácticas de ingeniería a nivel global.

Requisitos:

• Más de 7 años de experiencia en desarrollo backend a gran escala.
• Experiencia con Java y Spring Framework (incluyendo optimización de JVM).
• Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (AWS Kinesis, Kafka o similares).
• Conocimientos avanzados de diseño de sistemas distribuidos y descomposición de dominios.
• Experiencia en entornos cloud AWS (EKS, ECS, S3, SQS/SNS, IAM).
• Capacidad para liderar decisiones técnicas y redactar documentación de arquitectura sin autoridad formal.

Valorable:

• Experiencia con Python para automatización o tooling.
• Experiencia avanzada con MongoDB (indexación, agregaciones, sharding).
• Experiencia con herramientas de desarrollo asistido por IA (LLMs, agentes, MCP).
• Experiencia en migración de monolitos a microservicios o arquitecturas modulares.
• Conocimiento del sector hotelero (PMS/CRS, pricing, forecasting).