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Ingeniero Backend Senior con Experiencia en Python, Datos y Sistemas de IA

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El equipo de tecnología busca un Ingeniero Backend con experiencia en Python y sistemas de datos para desarrollar servicios escalables que soporten funciones impulsadas por inteligencia artificial. El puesto requiere trabajar con arquitecturas modernas, integración de APIs y soluciones de almacenamiento de datos en la nube.

Responsabilidades:

  • Diseñar, desarrollar y mantener servicios backend escalables usando Python.
  • Construir y optimizar pipelines de datos y flujos de trabajo ETL.
  • Diseñar e implementar APIs REST y la integración de servicios internos.
  • Integrar y trabajar con sistemas de inteligencia artificial y APIs de modelos de lenguaje (LLM).
  • Desarrollar, probar y optimizar prompts de inteligencia artificial.
  • Crear servicios backend que soporten funciones impulsadas por IA.
  • Diseñar y gestionar soluciones de almacenamiento de datos basadas en SQL.
  • Trabajar con servicios de Google Cloud Platform (GCP).
  • Utilizar servicios nativos de la nube como Cloud Run, Cloud Tasks, Pub/Sub y BigQuery.
  • Asegurar el rendimiento, la confiabilidad y la escalabilidad de los sistemas backend.
  • Implementar prácticas de monitoreo, registro y observabilidad.
  • Colaborar con equipos de producto, frontend e inteligencia artificial para entregar funcionalidades inteligentes.
  • Participar en discusiones de arquitectura de sistemas y planificación técnica a largo plazo.

Requisitos:

  • Más de 5 años de experiencia como Ingeniero Backend o de Datos.
  • Experiencia práctica en Python.
  • Experiencia diseñando APIs REST.
  • Experiencia trabajando con sistemas de IA y APIs de modelos de lenguaje (LLM).
  • Experiencia práctica en Prompt Engineering.
  • Experiencia con bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL o similares).
  • Experiencia con BigQuery o bases de datos analíticas a gran escala.
  • Experiencia trabajando con GCP.
  • Conocimiento de sistemas distribuidos y arquitecturas escalables.
  • Experiencia diseñando modelos de datos y optimizando consultas.
  • Capacidad de trabajo independiente y orientado a la ejecución.
  • Perfil analítico y orientado al detalle.
  • Habilidades de comunicación claras.
  • Organización y estructura en la gestión de tareas.

 

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