Colaborarás de manera cercana con tu equipo de Ciencia de Datos, Creatividad, Diseño y Producto para fomentar la innovación y la experimentación en marketing. Este puesto exigirá que construyas relaciones sólidas y colaborativas con diferentes equipos, abarcando diversas disciplinas, regiones y niveles organizativos.

Responsabilidades:

• Gestionarás y llevarás a cabo las operaciones diarias del programa de adquisición de clientes a través de publicidad digital, lo que incluye el lanzamiento, prueba y optimización de campañas en redes sociales, video y programáticas.
• Te encargarás de atraer nuevos comerciantes de alto valor a la plataforma Shopify, alineándose con los objetivos de eficiencia a nivel global.
• Desarrollarás un conocimiento profundo sobre las tendencias y oportunidades de marketing en las regiones clave de NA, EMEA y APAC, que informarán la estrategia del programa.
• Colaborarás con el equipo de Estrategia Creativa para diseñar programas de marketing de embudo completo que generen un impacto positivo en la marca.
• Trabajarás junto a los equipos de ingeniería y ciencia de datos, aprovechando la tecnología de marketing y la automatización para ampliar el programa.
• Colaborarás con otros equipos de crecimiento para formular hipótesis y llevar a cabo experimentos dentro del embudo de marketing, impulsando el crecimiento exponencial de Shopify.
• Serás responsable de comunicar de manera activa el progreso y la salud financiera del programa a lo largo de la organización.

Requisitos:

• Experiencia comprobada en la gestión de campañas de respuesta directa en plataformas de marketing, incluyendo campañas en redes sociales, video y visualización programática.
• Habilidad para desarrollar programas de embudo completo que cumplan con objetivos de eficiencia, abarcando desde la medición hasta la estrategia creativa y táctica para cada etapa del embudo.
• Capacidad para analizar datos en bruto y extraer conocimientos aplicables sobre la actividad de marketing. Conocimientos en conceptos estadísticos básicos y modelado matemático, tales como significación estadística, desviaciones estándar, pruebas de hipótesis y análisis de regresión.
• Habilidades en visualización de datos y capacidad para transformar conceptos complejos en información práctica. Experiencia con herramientas analíticas como Excel, Google Sheets, Mode, Tableau y Google Analytics.
• Conocimientos en SQL, con un entendimiento profundo de bases de datos y su consulta.
• Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas.
• Capacidad para desenvolverse en un entorno dinámico, manejar la ambigüedad y trabajar de manera autónoma.