Responsabilidades:

• Dirige un equipo de ingenieros de datos para diseñar y crear canalizaciones de datos desde varias fuentes de datos hasta un almacén de datos de destino utilizando estrategias de carga de datos por lotes utilizando tecnologías de nube de vanguardia.
• Proporcionar propiedad tecnológica para soluciones de datos en proyectos que se le han encomendado al equipo.
• Trabaje con un equipo multifuncional de analistas comerciales, arquitectos, ingenieros, analistas de datos y científicos de datos para formular requisitos comerciales y técnicos.
• Colabore con los líderes empresariales y nuestro director de ingeniería de datos para comprender las estrategias más amplias del negocio y diseñar una hoja de ruta sobre cómo su equipo puede respaldar iniciativas clave.
• Impulse la documentación de diseños de bases de datos que incluyen modelos de datos, metadatos, especificaciones ETL y flujos de procesos para integraciones de proyectos de datos empresariales.
• Diseñe procesos para garantizar la calidad e integridad de los datos y, al mismo tiempo, brindar respuestas oportunas a las solicitudes ad hoc.
• Proporcione información sobre las estrategias a medida que impulsan al equipo hacia adelante con la entrega de valor comercial y perspicacia técnica.
• Ejecutar en prueba de conceptos, cuando corresponda, para ayudar a mejorar los procesos técnicos.

Formación y experiencia:

• Más de 4 años de experiencia gestionando un equipo.
• Un líder técnico puede guiar y entrenar a un equipo de ingenieros de datos.
• Más de 8 años de experiencia en desarrollo de software.
• Más de 4 años de experiencia en el espacio de big data.
• Experiencia en la traducción de requisitos comerciales en soluciones de datos técnicos a gran escala.
• Experiencia trabajando en Spark (RDDs / Data Frames / Dataset API) usando Scala / Python para construir y mantener canalizaciones ETL complejas.
• Experiencia con una de las principales soluciones de almacenamiento de datos (utilizamos Redshift pero damos la bienvenida a candidatos con experiencia en Snowflake, Oracle o Teradata).
• Más de 2 años de experiencia trabajando en tecnologías de la nube (utilizamos AWS pero damos la bienvenida a candidatos con experiencia en Azure o GCP).
• Experiencia con GitHub y procesos CI / CD.
• Experiencia con tecnologías informáticas como EMR y Databricks.
• Experiencia trabajando en orquestación de trabajos (p. ej., Airflow).
• Fuertes habilidades analíticas e interpersonales.
• Entusiasta, altamente motivado y con capacidad para aprender rápidamente.
• Capaz de trabajar a través de la ambigüedad en un entorno empresarial dinámico y cambiante.