Se busca un profesional para diseñar, desarrollar e implementar soluciones de inteligencia artificial orientadas a resolver problemas comerciales y técnicos complejos, participando en todo el ciclo de vida del proyecto, desde la ingesta de datos hasta el monitoreo y optimización de los modelos.

Responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar e implementar modelos y soluciones de IA para abordar problemas comerciales y técnicos complejos, gestionando cada etapa del proceso.
  
• Contribuir al establecimiento de prácticas de MLOps para la gestión del ciclo de vida del modelo, el monitoreo y el reentrenamiento.
  
• Realizar estudios de viabilidad, creación de prototipos y evaluación comparativa de soluciones de IA.
  
• Optimizar los modelos para rendimiento, escalabilidad, rentabilidad y cumplimiento de los estándares de gobernanza de datos.
  
• Colaborar con ingenieros de datos y desarrolladores de software para garantizar la integración de los modelos de IA en los sistemas de producción.
  
• Seguir y propagar las mejores prácticas para el desarrollo de IA, incluida la calidad del código, la reproducibilidad y la documentación.
  
• Brindar orientación técnica a roles adyacentes dentro de los equipos de proyecto.
  
• Participar en llamadas de preventa con clientes potenciales y en llamadas de soporte con clientes existentes.
  
• Garantizar prácticas de IA responsables, incluyendo imparcialidad, transparencia y explicabilidad en el diseño e implementación del modelo.
  

Requisitos:

• Maestría o doctorado en Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ingeniería o un campo relacionado.
  
• Más de 5 años de experiencia en diseño de soluciones de IA/ML, arquitectura o puesto de liderazgo.
  
• Experiencia trabajando con clientes empresariales, incluyendo gestión de partes interesadas y construcción de relaciones.
  
• Dominio del inglés a nivel B2 o superior.
  
• Conocimiento de inteligencia artificial y aprendizaje automático, incluyendo algoritmos de última generación, marcos y herramientas para modelos de lenguaje grandes, mejores prácticas y desafíos en el escalamiento de IA.
  
• Experiencia en la implementación de soluciones de IA en entornos de producción a escala.
  
• Familiaridad con la integración de soluciones de IA en flujos de trabajo empresariales, incluyendo automatización, análisis y sistemas de soporte de decisiones.
  
• Capacidad para seguir y propagar las mejores prácticas para el desarrollo de IA, incluyendo calidad de código, reproducibilidad y documentación.
  
• Experiencia participando en llamadas de preventa y soporte con clientes.
  
• Pensamiento estratégico, negociación y excelente comunicación.
  
• Deseable: experiencia con pipelines de aprendizaje automático y prácticas de MLOps, ingeniería de datos e infraestructura en la nube (AWS, Azure o GCP), conocimiento de principios éticos de la IA y consideraciones regulatorias.