Especialista Senior en Ingeniería de Datos y Backend

Se busca un Ingeniero de Datos Backend con experiencia en el diseño, construcción y optimización de plataformas de ingesta y flujos de trabajo a gran escala. La posición requiere un perfil con experiencia técnica, capacidad para transformar prototipos en soluciones listas para producción y habilidades de colaboración en entornos remotos.

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar la funcionalidad de la plataforma para crear y ejecutar flujos de trabajo de ingesta dentro de la plataforma de inteligencia.
  
• Construir conectores y componentes reutilizables que se puedan conectar a canalizaciones definidas por el usuario.
  
• Asegurar que la orquestación, la monitorización y el manejo de errores de las canalizaciones sean robustos y fáciles de usar.
  
• Trabajar con el equipo de ciencia de datos para comprender los prototipos y diseñarlos en servicios listos para producción.
  
• Apoyar la evolución de las interfaces conversacionales que unen los modelos de datos gráficos y los LLM.
  
• Explorar oportunidades de GenAI para el mapeo inteligente, el enriquecimiento o la transformación.
  
• Construir y desarrollar capacidades de IA conversacional.
  
• Implementar funciones de observabilidad (métricas, registros, rastreo) tanto para las canalizaciones como para las integraciones.
  
• Colaborar con los equipos de producto y UX para asegurar que la creación de canalizaciones sea intuitiva para los usuarios finales.
  
• Revisar el código, contribuir a las discusiones arquitectónicas y asesorar a los compañeros.
  
• Asumir la propiedad de extremo a extremo de las funciones desde el diseño hasta la producción en un equipo remoto.
  

Requisitos:

• Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos/backend con sistemas complejos a gran escala.
  
• Experiencia en Java y marcos de integración como Apache Camel, Nifi o equivalentes.
  
• PostgreSQL: diseño de esquemas, consultas y experiencia en optimización.
  
• Ajuste del rendimiento: depuración de JVM, recolección de elementos no utilizados, uso de subprocesos/IO.
  
• Antecedentes comprobados en la creación de plataformas/marcos, no solo en su consumo.
  
• Experiencia comprobada en integración de sistemas: API, mensajería, bases de datos, servicios en la nube.
  
• Experiencia en la ingeniería de prototipos en código listo para producción, trabajando con resultados de ciencia de datos y LLM.
  
• Experiencia en el diseño de API que empoderan a los usuarios.
  
• Conocimiento de Clean Architecture, DDD, TDD y prácticas de codificación de alta calidad.
  
• Confianza en la toma y propiedad de decisiones de ingeniería, sopesando las compensaciones y alineándose con las prioridades del negocio.
  
• Capacidad para entregar componentes de tiempo de ejecución confiables, de alto rendimiento y observables.
  
• Curiosidad y capacidad para comprender las necesidades del usuario y los casos de uso del flujo de trabajo.
  
• Habilidades de colaboración y comunicación.