El puesto tiene como objetivo principal colaborar con diferentes áreas para gestionar, procesar, transformar y almacenar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes. La persona seleccionada será responsable de construir y mantener la infraestructura central de datos que impulsa las capacidades de análisis avanzado, las aplicaciones de aprendizaje automático y la toma de decisiones basadas en datos dentro de la organización. Se requiere una combinación de habilidades técnicas, capacidad de resolución de problemas y excelente comunicación con las partes interesadas en todos los niveles.

Responsabilidades:

• Colaborar con equipos de diferentes áreas para la ingesta, procesamiento, transformación y almacenamiento de datos provenientes de múltiples fuentes.
  
• Construir y mantener la infraestructura central de datos que respalda las operaciones analíticas avanzadas, las aplicaciones de machine learning y la toma de decisiones basada en datos.
  
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos utilizados por la organización.
  
• Comunicarse eficazmente con las partes interesadas técnicas y no técnicas.
  

Requisitos:

• Más de 10 años de experiencia en la creación y mantenimiento de almacenes de datos, lagos de datos y otros sistemas de almacenamiento de gran escala.
  
• Conocimiento de procesos ETL y técnicas de transformación de datos.
  
• Capacidad para diseñar y desarrollar procesos de agregación e integración de datos en diferentes sistemas y entornos.
  
• Comprensión de patrones de arquitectura de datos como Lambda y Kappa.
  
• Experiencia con Snowflake, Data Vault, AWS y Python.
  
• Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.
  
• Experiencia en visualización de datos y herramientas de inteligencia de negocio.
  
• Familiaridad con canalizaciones de machine learning y despliegue de modelos.
  
• Deseable: experiencia en infraestructura e integración de datos en entornos blockchain.