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El puesto tiene como objetivo principal colaborar con diferentes áreas para gestionar, procesar, transformar y almacenar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes. La persona seleccionada será responsable de construir y mantener la infraestructura central de datos que impulsa las capacidades de análisis avanzado, las aplicaciones de aprendizaje automático y la toma de decisiones basadas en datos dentro de la organización. Se requiere una combinación de habilidades técnicas, capacidad de resolución de problemas y excelente comunicación con las partes interesadas en todos los niveles.
Responsabilidades:
- Colaborar con equipos de diferentes áreas para la ingesta, procesamiento, transformación y almacenamiento de datos provenientes de múltiples fuentes.
- Construir y mantener la infraestructura central de datos que respalda las operaciones analíticas avanzadas, las aplicaciones de machine learning y la toma de decisiones basada en datos.
- Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos utilizados por la organización.
- Comunicarse eficazmente con las partes interesadas técnicas y no técnicas.
Requisitos:
- Más de 10 años de experiencia en la creación y mantenimiento de almacenes de datos, lagos de datos y otros sistemas de almacenamiento de gran escala.
- Conocimiento de procesos ETL y técnicas de transformación de datos.
- Capacidad para diseñar y desarrollar procesos de agregación e integración de datos en diferentes sistemas y entornos.
- Comprensión de patrones de arquitectura de datos como Lambda y Kappa.
- Experiencia con Snowflake, Data Vault, AWS y Python.
- Conocimientos de bases de datos SQL y NoSQL.
- Experiencia en visualización de datos y herramientas de inteligencia de negocio.
- Familiaridad con canalizaciones de machine learning y despliegue de modelos.
- Deseable: experiencia en infraestructura e integración de datos en entornos blockchain.
