El puesto está enfocado en el diseño y desarrollo de modelos avanzados de aprendizaje automático para clasificar y calificar transacciones financieras, utilizando datos estructurados, textos y señales del mercado. La persona que ocupe este cargo trabajará en sistemas adaptativos y colaborará con diferentes áreas para alinear la tecnología con los objetivos comerciales.

Responsabilidades:

• Diseñar modelos que clasifican y califican transacciones según datos estructurados, textos de presentación y señales del mercado.
  
• Ingeniería de características basadas en el comportamiento del comerciante, la geografía y el rendimiento del representante para personalizar las sugerencias de transacciones.
  
• Desarrollar sistemas adaptativos (por ejemplo, análisis contextual o aprendizaje automático) para equilibrar la exploración y la explotación en las estructuras de las transacciones.
  
• Descubrir patrones de fallos latentes mediante aprendizaje no supervisado o con poca supervisión en millones de transacciones.
  
• Colaborar con gerentes de producto, analistas y gerentes de mercado para alinear las decisiones de aprendizaje automático con los objetivos comerciales.
  
• Crear sistemas modulares y explicables que evolucionan con la retroalimentación de las personas involucradas.
  

Requisitos:

• Más de 4 años de experiencia en roles de ML/IA, preferiblemente en un entorno orientado al producto.
  
• Conocimientos de Python, SQL y bibliotecas como scikit-learn, XGBoost, PyTorch o TensorFlow.
  
• Experiencia con técnicas modernas de procesamiento del lenguaje natural: transformadores, incrustaciones, resumen o agrupamiento.
  
• Conocimiento de aprendizaje por refuerzo, bandidos contextuales o marcos de experimentación en línea.
  
• Experiencia en exploración de datos, prototipado rápido y puesta en producción de modelos.
  
• Preferencia por la claridad, la iteración y el pensamiento centrado en resultados.