El puesto tiene como objetivo impulsar el desarrollo y la implementación de soluciones avanzadas de inteligencia artificial generativa (GenAI), aplicando las técnicas más innovadoras derivadas de la investigación de Mosaic AI. La persona seleccionada participará activamente en el diseño, despliegue y optimización de aplicaciones, colaborando con equipos técnicos y de producto para generar un impacto real en diferentes sectores.

Responsabilidades:

• Desarrollar soluciones GenAI de vanguardia, incorporando las últimas técnicas derivadas de la investigación de Mosaic AI para resolver los problemas de los clientes.
  
• Gestionar el lanzamiento y producción de aplicaciones GenAI para consumidores y uso interno.
  
• Actuar como asesor técnico de confianza para clientes de diversos sectores.
  
• Presentar ponencias en conferencias como Data + AI Summit, siendo reconocido como líder de opinión tanto interna como externamente.
  
• Colaborar con los equipos de producto e ingeniería para influir en las prioridades y definir la hoja de ruta del producto.
  

Requisitos:

• Experiencia en el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial general, incluyendo RAG, sistemas multiagente, Text2SQL, ajuste fino, entre otros, utilizando herramientas como HuggingFace, LangChain y DSPy.
  
• Experiencia en el despliegue de aplicaciones de inteligencia artificial general de nivel de producción, incluyendo evaluación y optimización.
  
• Experiencia práctica en ciencia de datos en la industria, utilizando herramientas comunes de aprendizaje automático y ciencia de datos, como pandas, scikit-learn y PyTorch.
  
• Experiencia en la creación de despliegues de aprendizaje automático de nivel de producción en AWS, Azure o GCP.
  
• Titulación de posgrado en una disciplina cuantitativa (Informática, Ingeniería, Estadística, Investigación Operativa) o experiencia práctica equivalente.
  
• Experiencia en la comunicación y enseñanza de conceptos técnicos a audiencias tanto técnicas como no técnicas.
  
• Pasión por la colaboración, el aprendizaje continuo y la generación de valor empresarial a través de la inteligencia artificial.
  
• Experiencia preferible en el uso de la plataforma Databricks Intelligence y Apache Spark para el procesamiento de conjuntos de datos distribuidos a gran escala.
  
• Se requiere fluidez en inglés y se valorará el conocimiento de francés o alemán.