La posición busca ofrecer soluciones avanzadas de inteligencia artificial mediante el uso de tecnologías de aprendizaje automático, IA generativa y agentes de última generación. El objetivo es impulsar la adopción de marcos modernos de IA, las mejores prácticas de IA Ops y arquitecturas nativas de la nube escalables, garantizando siempre un enfoque responsable y de excelencia técnica.

Responsabilidades:

• Ofrecer soluciones avanzadas de IA utilizando tecnologías de aprendizaje automático, IA generativa y agentes de última generación.
  
• Impulsar la adopción de marcos modernos de IA, prácticas de IA Ops y arquitecturas nativas de la nube escalables.
  
• Colaborar con los clientes para transformar desafíos empresariales en soluciones de IA confiables.
  
• Garantizar prácticas de IA responsables en todo momento.
  
• Fomentar una cultura de innovación, aprendizaje continuo y excelencia en ingeniería.
  

Requisitos:

• Titulación mínima de grado en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Estadística o un campo cuantitativo similar.
  
• Experiencia demostrable en la implementación de soluciones modernas de IA y aprendizaje automático en producción, incluyendo ingeniería de prompts, generación de recuperación aumentada (RAG), evaluación de modelos y monitorización mediante métricas como precisión, exhaustividad, NDCG y detección de deriva.
  
• Conocimientos de Python y fundamentos en buenas prácticas de ingeniería de software (CI/CD, pruebas, revisiones de código, entre otros).
  
• Experiencia en el desarrollo de soluciones a gran escala en plataformas en la nube como Azure y AWS, así como en el uso de contenedores y herramientas de orquestación como Kubernetes y Docker.
  
• Experiencia en ingeniería de datos aplicada a la IA: manejo de datos multimodales, no estructurados y a gran escala.
  
• Habilidades interpersonales y capacidad para trabajar en equipo.