La persona seleccionada será responsable de maximizar el rendimiento de campañas en diferentes sectores, combinando análisis de datos, automatización y estrategias de optimización para alcanzar los objetivos de negocio y contribuir a la evolución de las herramientas y procesos del equipo.

Responsabilidades:

• Gestionar de principio a fin campañas programáticas de publicidad móvil, garantizando el cumplimiento de los objetivos de CPA, ROAS, retención y rentabilidad.
• Diseñar estrategias de segmentación de audiencias, optimización de pujas y selección de inventario para distintos formatos publicitarios (banner, vídeo, nativo y CTV).
• Planificar y ejecutar pruebas A/B sobre presupuestos, creatividades, segmentación, frecuencia, pujas y otros parámetros para mejorar el rendimiento de las campañas.
• Supervisar el ritmo de inversión, la distribución del presupuesto y la gestión del riesgo en una cartera de cuentas.
• Analizar datos de rendimiento mediante SQL, Python y herramientas de IA para identificar oportunidades de optimización y resolver incidencias.
• Diseñar consultas, herramientas analíticas y paneles de control que faciliten la toma de decisiones y aumenten la productividad del equipo.
• Automatizar análisis e informes utilizando modelos de lenguaje (LLM) y herramientas de inteligencia artificial.
• Colaborar con los equipos de Ventas, Customer Success, Producto, Ciencia de Datos y Supply para impulsar el crecimiento de las campañas y mejorar la plataforma.
• Apoyar el desarrollo de procesos internos y orientar a perfiles junior en buenas prácticas de trading y análisis.

Requisitos:

• Entre 3 y 5 años de experiencia en compra programática de publicidad digital, preferiblemente en campañas de aplicaciones móviles.
• Experiencia trabajando con plataformas DSP y campañas de adquisición de usuarios y retargeting.
• Conocimientos de plataformas de medición móvil (MMP) como AppsFlyer, Adjust o Singular.
• Experiencia con flujos de postback, atribución móvil, detección de fraude y herramientas de reporting.
• Dominio de SQL para análisis de datos, se valorará experiencia con Python y bibliotecas como pandas.
• Capacidad para interpretar grandes volúmenes de datos y convertirlos en estrategias de optimización.
• Experiencia utilizando herramientas de inteligencia artificial para automatizar análisis, generar informes y optimizar flujos de trabajo.
• Conocimiento de la atribución móvil, privacidad en iOS y estrategias de puja en publicidad programática.
• Habilidades analíticas, orientación a resultados y capacidad para trabajar de forma autónoma en un entorno internacional y remoto.
• Disponibilidad para trabajar en un horario compatible con la zona horaria CET.