Se busca una persona con experiencia en inteligencia artificial generativa y grandes modelos de lenguaje para liderar la construcción de soluciones avanzadas sobre plataformas como Vertex AI, OpenAI y Google Studio. El objetivo es implementar sistemas inteligentes y automatizados que transformen los flujos de trabajo empresariales mediante agentes, APIs y recuperación aumentada por generación (RAG).

Responsabilidades:

• Construir, ajustar e integrar pipelines LLM utilizando plataformas como Vertex AI, OpenAI y Google Studio para tareas como transformación de datos, resumen y recuperación de información.
  
• Desarrollar sistemas de automatización impulsados por indicaciones para flujos de trabajo que incluyan extracción de metadatos, etiquetado, informes y detección de anomalías.
  
• Diseñar e implementar soluciones RAG y de búsqueda basadas en incrustaciones integradas con bases de conocimiento empresariales.
  
• Construir agentes inteligentes utilizando CrewAI, LangChain o marcos similares para casos de uso como generación automatizada de informes, análisis de causa raíz y agentes interactivos.
  
• Implementar mecanismos de retroalimentación y memoria para respaldar agentes en evolución y conscientes del contexto.
  
• Desarrollar, administrar y escalar integraciones de API que conecten los flujos de trabajo de IA con almacenes de datos, herramientas comerciales y fuentes externas.
  
• Crear puntos finales inteligentes para inferencia de modelos, registro de decisiones y activadores de webhook/postback para respaldar interacciones en tiempo real y enriquecimiento de datos.
  
• Diseñar y mantener modelos de datos optimizados para el uso de IA, estructurados para acceso rápido por LLM, motores de recuperación y herramientas de razonamiento.
  
• Integrar capas semánticas y mapeo de metadatos que permitan consultas en lenguaje natural y exploración de datos de bajo código.
  
• Documentar los flujos de trabajo de IA, desde las estructuras de indicaciones y comportamientos de agentes hasta las interfaces API y flujos de datos, asegurando reproducibilidad y colaboración.
  
• Crear bases de conocimiento internas, almacenes de vectores y sistemas wiki basados en resumen e indexación mediante LLM.
  
• Promover la adopción interna de IA a través de herramientas, talleres y marcos de casos de uso escalables.
  

Requisitos:

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ciencias de Datos, IA/ML o campo relacionado.
  
• Experiencia con Google Cloud Platform (Vertex AI, Google Studio y otras herramientas de GCP).
  
• Experiencia demostrada integrando APIs de LLM (OpenAI, Vertex AI, Perplexity, Gemini) en entornos de producción.
  
• Conocimiento y experiencia con LangChain, CrewAI, plataforma OpenAI o marcos similares.
  
• Capacidad para crear e implementar flujos de trabajo, agentes y APIs de IA utilizando JavaScript, Python o n8n.
  
• Dominio de SQL para operaciones sobre datos estructurados e integración con IA.
  
• Certificaciones de Google Cloud en datos o aprendizaje automático.
  
• Experiencia con bases de datos vectoriales, generación de incrustaciones y soluciones RAG.
  
• Conocimientos sobre sistemas de memoria para agentes autónomos, ajuste de recompensas y bucles de planificación.
  
• Familiaridad con procesos y herramientas de ingeniería de datos.