El puesto tiene como objetivo incorporar a una persona con experiencia en investigación e ingeniería en inteligencia artificial para contribuir activamente al diseño, ejecución y documentación de experimentos de seguridad en IA, colaborando con distintos equipos y adaptándose a contextos técnicos avanzados.

Responsabilidades:

• Diseñar y ejecutar experimentos sobre detección de fugas de la cárcel, evaluación de seguridad rápida, medición de sesgo/toxicidad y monitoreo de deriva.
  • Prototipar intervenciones de seguridad en Python utilizando PyTorch, JAX, TensorFlow y bibliotecas como LangChain o Tracr.
  • Colaborar con los equipos para refinar hipótesis, compartir resultados y preparar presentaciones para eventos como talleres de AIES, FAccT o NeurIPS.
  • Apoyar los proyectos de los clientes mediante la generación de conjuntos de pruebas personalizados, indicaciones del equipo rojo o informes de interpretabilidad en plazos ajustados.
  • Documentar los hallazgos en informes técnicos claros, wikis internos y materiales dirigidos al cliente.
  • Mantenerse al tanto de los avances diarios en seguridad de IA, resumiendo documentos relevantes y lanzamientos de código abierto para el equipo más amplio.

Requisitos:

• Entre 3 y 5 años de experiencia práctica en investigación o ingeniería en aprendizaje automático o inteligencia artificial
  • Maestría en Ciencias de la Computación, Aprendizaje Automático o un campo relacionado, o experiencia equivalente en investigación industrial.
  • Experiencia demostrada con modelos de lenguaje grandes: ajuste fino, evaluación o pruebas de seguridad.
  • Al menos un artículo revisado por pares, preimpresión o proyecto de investigación interno sustancial.
  • Competencia en Python y al menos un marco de aprendizaje profundo (PyTorch, TensorFlow o JAX)