Se busca una persona altamente cualificada para diseñar e implementar soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial, combinando técnicas de aprendizaje automático tradicional con modelos de lenguaje de última generación (LLMs). Esta posición requiere una colaboración con equipos multidisciplinares para asegurar el éxito en la implementación de soluciones inteligentes en diversos entornos empresariales.

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar soluciones avanzadas impulsadas por inteligencia artificial, utilizando desde enfoques tradicionales de aprendizaje automático hasta modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
  
• Colaborar con los equipos de ciencia de datos, ingeniería de ML y desarrollo de software para garantizar el despliegue exitoso de modelos y aplicaciones de IA.
  
• Mantenerse al tanto de las tecnologías emergentes en IA y de las mejores prácticas del sector para ofrecer recomendaciones innovadoras y con visión de futuro.
  
• Proporcionar orientación técnica sobre la gestión del ciclo de vida de los modelos de IA, incluyendo el entrenamiento, ajuste, supervisión y optimización.
  
• Asegurar que las soluciones de IA sean escalables, seguras y cumplan con las normativas y estándares del sector.
  
• Actuar como asesor de confianza para los clientes, guiándolos en la adopción de IA y ayudándolos a maximizar el impacto de esta tecnología en sus operaciones.
  
• Elaborar documentación técnica, incluyendo arquitecturas de solución, documentos técnicos y guías de buenas prácticas.
  

Requisitos:

• Experiencia demostrada en inteligencia artificial, aprendizaje profundo y servicios de IA en la nube (AWS, Azure o Google Cloud).
  
• Dominio de frameworks de IA/ML como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Langchain y Hugging Face.
  
• Habilidades de programación en Python u otro lenguaje similar.
  
• Conocimiento avanzado de SQL tradicional y tecnologías de big data como Apache Spark, Hadoop y frameworks de computación distribuida.
  
• Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información de valor mediante herramientas de BI como Tableau, Power BI u otras similares.
  
• Experiencia con prácticas de MLOps, incluyendo despliegue de modelos, supervisión y CI/CD en flujos de trabajo de IA.
  
• Manejo de APIs, microservicios y soluciones de automatización basadas en IA.
  
• Experiencia en transformación digital, optimización de procesos de negocio o consultoría estratégica en IA.
  
• Conocimiento en ética de la IA, mitigación de sesgos y cumplimiento normativo en su adopción.
  
• Excelentes habilidades de comunicación y presentación para transmitir conceptos complejos de IA a audiencias no técnicas.
  
• Capacidad analítica y de resolución de problemas, con habilidad para diseñar soluciones de IA adaptadas a retos empresariales diversos.
  
• Conocimiento sólido del ciclo de vida del desarrollo de software (SDLC) y metodologías de gestión de proyectos (como Jira, Confluence, etc.).
  
• Pasión por la innovación y el aprendizaje continuo en el campo de la IA y tecnologías emergentes.
  
• Capacidad para gestionar múltiples proyectos con clientes y priorizar tareas en entornos dinámicos.