Se busca un profesional especializado en inteligencia artificial para trabajar en la evaluación y aplicación de modelos de lenguaje y tecnologías de visión artificial. El profesional participará en proyectos que transforman necesidades comerciales en soluciones técnicas innovadoras, asegurando la calidad y efectividad de los resultados de IA.

Responsabilidades:

• Colaboración: Trabaje con gerentes de productos, científicos de datos y arquitectos para traducir las necesidades comerciales en requisitos técnicos para la evaluación y aplicación de IA.
  
• Ingeniería de indicaciones y aplicación LLM: Diseñe, desarrolle y refine iterativamente indicaciones sofisticadas para modelos de lenguaje.
  
• Evaluación y gobernanza de resultados de IA: Establezca y ejecute marcos de evaluación integrales para medir la precisión, confiabilidad y efectividad de los resultados de IA.
  
• Curación de conjuntos de datos: Tome la propiedad de la recopilación, curación y mantenimiento de conjuntos de datos de evaluación de alta calidad.
  
• Investigación e integración de IA aplicada: Explore, cree prototipos y conceptualice activamente formas innovadoras de combinar tecnologías de visión artificial con modelos de lenguaje para obtener información más profunda y valiosa de los activos creativos.
  
• Documentación e intercambio de conocimientos: Documente el proceso de evaluación de IA y los resultados para realizar un seguimiento de la calidad del producto y mantener la documentación de API y productos de cara al usuario.
  

Requisitos:

• Alta competencia en Python.
  
• Experiencia práctica en ingeniería rápida para modelos de lenguaje grande.
  
• Experiencia en el diseño e implementación de metodologías de evaluación y marcos de calidad para salidas de modelos de IA/ML.
  
• Familiaridad con marcos modernos de IA y LLM.
  
• Experiencia trabajando con datos estructurados y no estructurados, particularmente en un entorno de nube.
  
• Habilidades analíticas y de resolución de problemas, con un ojo meticuloso para los detalles.
  
• Experiencia con API o modelos de visión artificial.
  
• Experiencia en la creación e implementación de servicios API escalables.
  
• Experiencia trabajando en un entorno impulsado por productos, contribuyendo a un ciclo MLOps sólido.
  
• Experiencia implementando y optimizando transformaciones de datos y procesos ETL/ELT.