Especialista en Inteligencia Artificial y Desarrollo de Agentes LLM

El equipo busca a un profesional especializado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático para aplicar técnicas avanzadas en la resolución de problemas de Enterprise Vibe Coding. El candidato participará en el desarrollo de agentes LLM robustos y confiables, desde la concepción hasta la implementación y evaluación de productos de IA de nivel de producción. Se espera que lidere iniciativas técnicas y contribuya a la innovación en proyectos a gran escala.

Responsabilidades:

• Mantenerse actualizado con los avances más recientes en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático y aplicarlos a problemas empresariales.
  
• Utilizar técnicas como In-Context Learning, Prompt Engineering, Retrieval Augmented Generation y Tool Calling para guiar a los agentes en el cumplimiento de sus objetivos.
  
• Aplicar metodologías de desarrollo basadas en evaluaciones, usando técnicas como críticas basadas en modelos, benchmarks de precisión semántica y tasas de éxito en el uso de herramientas, para desarrollar agentes LLM fiables y listos para producción.
  
• Participar en todo el ciclo de vida del desarrollo de productos, desde la ideación, prototipado y diseño hasta la implementación y evaluación.
  
• Colaborar con equipos multifuncionales para lanzar e iterar productos de IA de nivel de producción.
  
• Gestionar el desarrollo integral de funcionalidades de IA en productos orientados al cliente, asegurando calidad de software, observabilidad y escalabilidad.
  
• Actuar como referente técnico en el área, impulsando ideas innovadoras en proyectos de gran envergadura.
  

Requisitos:

• Título de Ph.D. o MSc en Ciencias de la Computación, Ingeniería Eléctrica, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático o campos técnicos relacionados.
  
• Más de 5 años de experiencia laboral en puestos de Ingeniería de IA y Aprendizaje Automático, preferiblemente trabajando con LLMs y/o sistemas agenticos, desde el desarrollo hasta la producción.
  
• Experiencia práctica con frameworks de LLM (como langchain, langgraph, llamaindex, langsmith), plataformas de IA (como Databricks, mlflow) y soluciones de contenedorización (como Docker) es valorada.
  
• Fundamentos en ingeniería de software y dominio de Python.
  
• Creatividad, ambición y curiosidad.
  
• Capacidad de innovación y resolución de problemas de manera efectiva.