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Transformar la tecnología de IA interna en soluciones listas para producción que sean escalables, seguras y de alto rendimiento, colaborando estrechamente con equipos de IA, Producto y Datos
Tu impacto será en dos frentes principales:
- Backend Engineering avanzado: Arquitectura, API, bases de datos, microservicios.
- Integración IA/ML: Llevar modelos de IA a producción de forma eficiente y fiable.
Responsabilidades:
- Diseñar sistemas backend para escalar soluciones basadas en IA.
- Integrar modelos de machine learning en producción.
- Diseñar y mantener APIs, bases de datos SQL/NoSQL, y pipelines de datos.
- Identificar cuellos de botella y proponer mejoras de rendimiento.
- Tomar decisiones técnicas clave sobre infraestructura y herramientas.
- Mentorear a otros ingenieros y promover buenas prácticas.
Requisitos:
- 5 años de experiencia en backend.
- Dominio de Python, especialmente en entornos ML.
- Experiencia con bases de datos SQL/NoSQL.
- Conocimiento de arquitecturas de microservicios y nativas de la nube.
- Experiencia creando APIs de alto rendimiento.
- Capacidad para colaborar entre equipos y manejar prioridades técnicas complejas.
Deseables:
- Frameworks Python: FastAPI, Flask, Django.
- Sistemas distribuidos y alta disponibilidad.
- Mensajería/event-driven: Kafka, PubSub, RabbitMQ.
- Plataformas Cloud: GCP, AWS, Azure.
- Docker/Kubernetes, CI/CD, pruebas automatizadas.
Salario43.225 € - 67.925 € / anual
