Especialista en Estrategia y Desarrollo de Sistemas de Inteligencia Artificial

Se busca un experto de IA con experiencia y enfoque en la ejecución para liderar la estrategia y la implementación integral de sistemas de inteligencia artificial en toda la cartera de productos. Este puesto requiere una combinación de liderazgo técnico, visión arquitectónica de futuro y experiencia en el desarrollo de IA aplicada, especialmente con modelos generativos, interfaces conversacionales y diseño de sistemas inteligentes.

Responsabilidades:

• Diseñar y liderar el desarrollo de sistemas impulsados por IA desde el concepto hasta la implementación.
  
• Configurar infraestructura y herramientas para el desarrollo y la entrega de modelos escalables, seguros y eficientes.
  
• Orientar la selección e integración de modelos de lenguaje grande, ya sean de código abierto o comerciales, en los flujos de trabajo de productos.
  
• Establecer las mejores prácticas para la ingeniería rápida, el ajuste del modelo y la evaluación.
  
• Coordinar los equipos de ingeniería, productos y diseño para garantizar que los sistemas de IA sean confiables y estén centrados en el usuario.
  
• Contratar, asesorar y desarrollar un equipo de ingenieros e investigadores de IA.
  
• Mantenerse actualizado con los avances en IA y aprendizaje automático, aplicando la investigación relevante a las necesidades del producto.
  

Requisitos:

• Más de 5 años de experiencia en la creación e implementación de sistemas de IA y aprendizaje automático en producción.
  
• Experiencia en modelos de lenguaje grande, procesamiento de lenguaje natural e IA conversacional (por ejemplo, GPT, Claude, Mistral, LLaMA, etc.).
  
• Experiencia con frameworks como LangChain, Hugging Face, OpenAI, pipelines RAG y bases de datos vectoriales (por ejemplo, Weaviate, Pinecone, Chroma).
  
• Conocimiento profundo de la arquitectura de sistemas de IA, incluyendo servicios de modelos, supervisión y optimización.
  
• Habilidades de programación en Python, con experiencia en la creación de APIs e integración de sistemas backend.
  
• Experiencia en desarrollo nativo en la nube (AWS, GCP, Azure), infraestructura como código y contenedorización (Docker, Kubernetes).
  
• Experiencia liderando equipos o proyectos en entornos de productos de ritmo acelerado.
  
• Comprensión del diseño centrado en el usuario para interfaces de IA y automatización inteligente.