El equipo busca un perfil con experiencia avanzada en desarrollo Python, especializado en soluciones impulsadas por inteligencia artificial generativa (GenAI), incluyendo el uso de modelos de lenguaje grandes y tecnologías de búsqueda vectorial. El objetivo es potenciar el procesamiento inteligente de datos y mejorar la recuperación de información en entornos de producción.

Responsabilidades:

• Diseñar e implementar aplicaciones Python escalables y listas para producción, centradas en GenAI, especialmente en modelos de lenguaje grandes (LLM) y búsqueda vectorial.
  
• Emplear métodos innovadores para fragmentar e incrustar documentos con el fin de maximizar el rendimiento y la relevancia de búsqueda.
  
• Desarrollar interfaces de usuario intuitivas, idealmente utilizando Angular o React.
  
• Mantener artefactos de implementación utilizando herramientas como Docker, Terraform y GitHub Actions.
  
• Colaborar dentro de un equipo multifuncional para integrar tecnologías GenAI en el conjunto de aplicaciones, explorando tecnologías emergentes y metodologías innovadoras.
  
• Interactuar con las partes interesadas para comprender las necesidades del cliente y los requisitos del proyecto, transformándolos en especificaciones técnicas y soluciones efectivas.
  
• Asegurar el cumplimiento de las mejores prácticas en codificación, pruebas e implementación, manteniendo altos estándares de calidad y seguridad.
  

Requisitos:

• Más de 5 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones Python escalables a nivel empresarial, con historial comprobado en la entrega de soluciones de software de alta calidad.
  
• Más de 1 año de experiencia en el diseño e implementación de soluciones basadas en tecnologías GenAI para clientes.
  
• Conocimiento aplicado en el uso de modelos de lenguaje grandes y tecnologías de búsqueda vectorial para resolver desafíos complejos de recuperación y análisis de datos.
  
• Experiencia en la aplicación de arquitecturas y metodologías para la extracción, fragmentación e incrustación de datos no estructurados, con el objetivo de mejorar los resultados de búsqueda y el rendimiento en contextos de recuperación basada en GenAI.
  
• Capacidad demostrada para aplicar enfoques que minimicen los falsos positivos en procesos de recuperación de información.
  
• La competencia en desarrollo frontend con Angular o React se considera una ventaja, especialmente en la creación de interfaces atractivas que complementen las aplicaciones impulsadas por IA.
  
• Se valorará la experiencia en la administración e implementación de infraestructura en la nube mediante Docker, Terraform y GitHub Actions.
  
• Se considerará un plus el conocimiento de infraestructura en Azure, incluyendo recursos de red, monitoreo y observabilidad.
  
• Habilidades sólidas para la resolución de problemas, con un enfoque creativo e innovador para afrontar desafíos técnicos.
  
• Capacidad para colaborar eficazmente en entornos de equipo y comunicarse con clientes y partes interesadas, recopilando requisitos y ofreciendo actualizaciones claras sobre el avance del proyecto.