El puesto consiste en liderar el diseño, desarrollo e implementación de pipelines de Machine Learning de extremo a extremo basados en Python. Se busca una persona capaz de construir y optimizar modelos para predicción, segmentación, explicabilidad y personalización, así como desarrollar pipelines de agentes y sistemas RAG usando marcos como LangChain o similares. La posición requiere colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y partes interesadas del producto, e impulsar decisiones arquitectónicas y a nivel de características con un impacto medible en el producto.

Responsabilidades:

• Liderar el diseño, desarrollo e implementación de pipelines de ML de extremo a extremo en Python.
  
• Construir y optimizar modelos para predicción, segmentación, explicabilidad y personalización.
  
• Desarrollar pipelines de agentes y sistemas RAG usando marcos como LangChain o similares.
  
• Aplicar MLflow, Optuna, XGBoost y SHAP para experimentación, ajuste y explicabilidad.
  
• Colaborar con científicos de datos, ingenieros de software y partes interesadas del producto.
  
• Impulsar decisiones arquitectónicas y a nivel de características con un impacto medible en el producto.
  

Requisitos:

• Más de 3 años de experiencia práctica en el desarrollo e implementación de pipelines de ML en Python.
  
• Capacidad demostrada para liderar el desarrollo de funciones de ML desde el concepto hasta la producción.
  
• Comprensión de los métodos de ML: selección de características, boosting, ensembling, IA explicable (XAI).
  
• Experiencia con scikit-learn, pandas, numpy, xgboost, Optuna o similar, MLflow, SHAP.
  
• Más de 1 año de experiencia práctica con sistemas LLM/GenAI: LangChain o frameworks similares, pipelines RAG.
  
• Comprensión teórica de transformadores y arquitecturas LLM.
  
• Experiencia con la nube de AWS y entornos de desarrollo Python (PyCharm, VSCode).
  
• Cómodo usando herramientas de desarrollo basadas en LLM (Claude Code, Cursor, etc.).