El puesto busca una persona con experiencia en ciencia de datos y aprendizaje automático, capaz de transformar ideas innovadoras en soluciones concretas que generen impacto en el negocio. Se valorará especialmente la capacidad de liderar proyectos desde el análisis inicial hasta la puesta en producción y el seguimiento posterior, todo dentro de un entorno colaborativo y de mejora continua.

Responsabilidades:

• Analizar en profundidad los objetivos del negocio para comprender qué impulsa el éxito.
  
• Aportar ideas nuevas y transformarlas en resultados reales para el cliente y el equipo.
  
• Gestionar el ciclo completo de los modelos, desde el desarrollo y la implementación hasta el mantenimiento y la monitorización.
  
• Liderar iniciativas de investigación y mejora continua, con el objetivo de lograr soluciones más innovadoras, rápidas y eficaces.
  
• Colaborar con el equipo, compartiendo conocimientos, enfoques e inspiración.
  
• Mantenerse actualizado en los últimos avances de la ciencia de datos aplicada.
  

Requisitos:

• Experiencia práctica de al menos 2 años en Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático.
  
• Conocimientos demostrables en IA Generativa, sistemas multiagente y Prompt Engineering.
  
• Dominio de algoritmos de Machine Learning, sus limitaciones y casos de uso.
  
• Soltura con herramientas como Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib y SQL.
  
• Capacidad analítica para comprender el dominio del negocio y proponer soluciones basadas en datos que lo optimicen.
  
• Título de grado o máster en Ciencias de la Computación o campo relacionado (deseable).
  
• Conocimientos prácticos en microservicios, colas de tareas como Celery, plataformas en la nube (AWS o Azure), Docker, conceptos básicos de sistemas operativos y redes, y bases de datos como Postgres (deseable).
  
• Portafolio en Kaggle o GitHub que muestre proyectos reales y fortalezas técnicas (deseable).