Descripción del trabajo

En Brainly, buscamos un Especialista en Instrucción y Evaluación de IA para sumergirse en los roles de profesores y estudiantes, contribuyendo a la mejora continua de los modelos de lenguaje natural y garantizando que se alineen con las expectativas y objetivos de aprendizaje de la comunidad educativa.

Responsabilidades:

  • Desarrollarás rápidamente nuevas indicaciones y optimizarás las existentes para diversas funcionalidades del producto Brainly, colaborando estrechamente con Ginny, la tutora de IA, y participando en procesos internos.
  • Crearás un catálogo de mensajes predeterminados en forma de plantillas o fragmentos completos y parámetros de modelos para diversas aplicaciones, como respuestas a preguntas, personalización, clasificación, etiquetado, extracción de entidades, resumen, paráfrasis, limpieza de texto, clasificación/comparación.
  • Administrarás el ciclo de vida de los mensajes utilizados en producción, trabajando con el equipo técnico y de infraestructura del dominio de Machine Learning (ML).
  • Identificarás las fortalezas y debilidades de los modelos de lenguaje, características del contenido e intenciones de los usuarios, proporcionando información clave para oportunidades de mejora y contribuyendo a la estrategia y hoja de ruta de IA.
  • Desarrollarás y ejecutarás metodologías y procedimientos de control de calidad con participación humana para evaluar el contenido generado por LLM.
  • Trabajarás en colaboración con el equipo de Operaciones de IA y/o trabajadores externos, brindándoles capacitación en control de calidad relacionado con el contenido generado por LLM.

Requisitos:

  • Hablante nativo de inglés de EE. UU. o equivalente.
  • Antecedentes en educación, enseñanza o diseño curricular.
  • Conocimiento del dominio educativo para evaluar rápidamente la exactitud y calidad de las respuestas generadas.
  • Capacidad para desarrollar nuevas metodologías de evaluación en el dominio educativo Brainly.
  • Motivación para dedicarse a tiempo completo al desarrollo práctico y comprensión profunda de cada modelo de IA.
  • Familiaridad con hojas de cálculo, cuadernos, herramientas de etiquetado de datos y herramientas de visualización de datos, o similares.

Salario a percibir

A convenir
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