El puesto implica diseñar y gestionar plataformas de datos, impulsar la innovación mediante soluciones de inteligencia artificial y aprendizaje automático, y garantizar la gobernanza y la seguridad de los datos conforme a estándares internacionales. Además, el cargo requiere liderazgo de equipos diversos y colaboración con ejecutivos y áreas técnicas para traducir los datos en decisiones estratégicas que impulsen el crecimiento del negocio.

Responsabilidades:

• Definir y socializar una estrategia trienal de datos empresariales alineada con la misión de facilitar la innovación, equilibrando la gobernanza central con la autonomía del dominio e integrando la ética de los datos y controles ISO 27001 desde el inicio.
  
• Diseñar y gestionar una plataforma de datos moderna y nativa de la nube (almacenamiento, streaming, ML Ops) que ofrezca análisis como producto a los equipos de ingeniería y comerciales.
  
• Implementar un marco de ROI de datos que abarque adopción, coste del servicio y aumento de ingresos para demostrar cómo los productos de datos aceleran la entrega a los clientes y el margen.
  
• Formar, guiar y retener un equipo diverso en ingeniería de datos, ingeniería analítica y ML Ops, implementar las mejores prácticas de DevDataOps, CI/CD e IaC para datos.
  
• Actuar como intermediario entre ejecutivos, propietarios de productos y líderes técnicos, transformar casos de uso de automatización de pruebas, análisis de fraude y asistentes de IA generativa en cargas de trabajo de producción.
  
• Establecer acuerdos de nivel de servicio de calidad de datos, catalogación, linaje y gobernanza conforme al RGPD, liderar respuestas de auditoría interna.
  
• Promover la alfabetización de datos, gestionar comunidades de práctica internas y abogar por la diversidad y la inclusión en el sector tecnológico.
  

Requisitos:

• 4 a 6 años construyendo y operando plataformas de datos en la nube y herramientas de ML Ops, preferiblemente en pagos, fintech o SaaS B2B regulado.
  
• Diseño e implementación de programas de gobernanza y calidad de datos en toda la empresa, bajo norma ISO 27001 o similar.
  
• Experiencia en traducir productos de datos en impacto de pérdidas y ganancias medibles (marcos de ROI, modelos de asignación de costos).
  
• Gestión de partes interesadas a nivel ejecutivo, de productos, seguridad y organismos reguladores.
  
• Experiencia en desarrollo, con transición a roles de consultoría, gestión de proyectos o datos.
  
• Experiencia previa en liderazgo.
  
• Se valora experiencia en consultoría.