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Últimas ofertas de empleo remoto
Remote PeopleSDR LATAM – Representante de desarrollo de ventas→MediastreamDesarrollador/a mobile (React Native)→doolaBusiness Development Representative (BDR)→World Wildlife Fund (WWF)Senior Cloud Engineer (Azure)→doolaEspecialista SEO / GEO→ImpermeabilizaEspecialista en Email Marketing B2B y captación de clientes→
Responsabilidades:
- Modernice los componentes del sistema existentes rediseñándolos de acuerdo con el nuevo paradigma de arquitectura.
- Garantizar que se cumplan los requisitos no funcionales (p. ej., estabilidad, escalabilidad y rendimiento) de los servicios y las aplicaciones.
- Participe en el diseño del sistema para los productos futuros trabajando en colaboración con el equipo de Arquitectura.
- Orientar y guiar a otros miembros del equipo en las mejores prácticas y decisiones técnicas.
- Ser parte de un equipo Scrum que colabora con otros equipos multifuncionales para identificar y resolver problemas técnicos complejos.
- Comprender el dominio comercial, las necesidades de los clientes y los casos de uso comercial.
Requisitos:
- Experiencia laboral general en la industria 5 años.
- Sólido conocimiento de Ruby con un mínimo de más de 3 años de experiencia práctica.
- Gran experiencia en SQL.
- Gran experiencia con bases de datos relacionales y no relacionales.
- La experiencia en el desarrollo de soluciones en un entorno de nube es una gran ventaja.
- Fuerte comprensión de las metodologías DevOps.
- Comprensión de diferentes paradigmas de programación (OOP, func, etc.)
- Experiencia laboral en un entorno Agile.
- Nivel de inglés en B2 o superior.
- Un interés natural en las tecnologías back-end modernas y la capacidad de aprender cosas nuevas.
- Pasión por entrar rápidamente en el proceso de desarrollo y entregar código de buena calidad.
Agradable tener:
- Sólidos conocimientos y experiencia práctica en Python.
- Experiencia trabajando en el entorno contenedorizado (Docker, Kubernetes).
- Conocimiento de plataformas de streaming en tiempo real (Kafka, RabbitMQ, etc).
- Comprensión de las características y desafíos de la arquitectura distribuida.
- Tener experiencia con IA, aprendizaje automático y herramientas estadísticas.
