Se busca un desarrollador con experiencia en Python y tecnologías de inteligencia artificial para unirse a proyectos de ArangoDB. El objetivo es diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de GenAI, integrando agentes autónomos, LLM y bases de datos en entornos de Kubernetes, asegurando un rendimiento robusto y seguro para cargas de trabajo de IA.

Responsabilidades:

• Diseñar y poseer funciones basadas en Python para la Plataforma Unificada de ArangoDB.
  
• Evaluar los últimos desarrollos e innovaciones en los campos de GenAI y Python y aplicarlos de manera efectiva.
  
• Crear soluciones para casos de uso de GenAI, como canalizaciones de datos, generación aumentada por recuperación (RAG) y análisis avanzados.
  
• Desarrollar y refinar flujos de trabajo de agentes: crear, orquestar y optimizar agentes autónomos para tareas complejas dentro de entornos distribuidos.
  
• Integrar y administrar LLM privados y alojados en la nube con un enfoque en la implementación segura y escalable.
  
• Crear y escalar soluciones de ArangoDB dentro de entornos de Kubernetes, garantizando un funcionamiento y rendimiento robustos para las cargas de trabajo de IA.
  
• Realizar otras tareas asignadas de vez en cuando.
  

Requisitos:

• Al menos 3 años de experiencia en Python.
  
• Base en diseño y arquitectura de software, centrándose en código legible, mantenible y de grado de producción.
  
• Experiencia en pruebas de software en todos los niveles, incluidas pruebas unitarias, pruebas de integración y estrategias de pruebas de extremo a extremo.
  
• Experiencia práctica con bases de datos NoSQL y SQL.
  
• Experiencia con MacOS o Linux.
  
• Experiencia con Docker y Kubernetes.
  
• Capacidad analítica y pasión por resolver problemas complejos.
  
• Familiaridad con la implementación e integración de modelos de lenguaje grandes (LLM), incluidos LLM privados y basados en la nube.
  
• Experiencia con desarrollo nativo de la nube (AWS, Kubernetes, etc.) (bonus).
• Experiencia con sistemas de bases de datos y ecosistema de datos/ML (bonus).
  
• Experiencia trabajando con sistemas complejos y altamente conectados (bonus).
  
• Experiencia en código abierto (bonus).
  
• Fuerte exposición a flujos de trabajo de aprendizaje automático e IA generativa (bonus).
  
• Antecedentes en el trabajo o diseño de arquitecturas de datos gráficos (bonus).
  
• Los candidatos deben estar ubicados entre las zonas horarias GMT +0 europeas y GMT +5.5 de India.