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Se busca un desarrollador con experiencia en Python y tecnologías de inteligencia artificial para unirse a proyectos de ArangoDB. El objetivo es diseñar y desarrollar soluciones avanzadas de GenAI, integrando agentes autónomos, LLM y bases de datos en entornos de Kubernetes, asegurando un rendimiento robusto y seguro para cargas de trabajo de IA.
Responsabilidades:
- Diseñar y poseer funciones basadas en Python para la Plataforma Unificada de ArangoDB.
- Evaluar los últimos desarrollos e innovaciones en los campos de GenAI y Python y aplicarlos de manera efectiva.
- Crear soluciones para casos de uso de GenAI, como canalizaciones de datos, generación aumentada por recuperación (RAG) y análisis avanzados.
- Desarrollar y refinar flujos de trabajo de agentes: crear, orquestar y optimizar agentes autónomos para tareas complejas dentro de entornos distribuidos.
- Integrar y administrar LLM privados y alojados en la nube con un enfoque en la implementación segura y escalable.
- Crear y escalar soluciones de ArangoDB dentro de entornos de Kubernetes, garantizando un funcionamiento y rendimiento robustos para las cargas de trabajo de IA.
- Realizar otras tareas asignadas de vez en cuando.
Requisitos:
- Al menos 3 años de experiencia en Python.
- Base en diseño y arquitectura de software, centrándose en código legible, mantenible y de grado de producción.
- Experiencia en pruebas de software en todos los niveles, incluidas pruebas unitarias, pruebas de integración y estrategias de pruebas de extremo a extremo.
- Experiencia práctica con bases de datos NoSQL y SQL.
- Experiencia con MacOS o Linux.
- Experiencia con Docker y Kubernetes.
- Capacidad analítica y pasión por resolver problemas complejos.
- Familiaridad con la implementación e integración de modelos de lenguaje grandes (LLM), incluidos LLM privados y basados en la nube.
- Experiencia con desarrollo nativo de la nube (AWS, Kubernetes, etc.) (bonus).
- Experiencia con sistemas de bases de datos y ecosistema de datos/ML (bonus).
- Experiencia trabajando con sistemas complejos y altamente conectados (bonus).
- Experiencia en código abierto (bonus).
- Fuerte exposición a flujos de trabajo de aprendizaje automático e IA generativa (bonus).
- Antecedentes en el trabajo o diseño de arquitecturas de datos gráficos (bonus).
- Los candidatos deben estar ubicados entre las zonas horarias GMT +0 europeas y GMT +5.5 de India.
